21、数据存储模式与现代数据驱动应用架构

数据存储模式与现代数据驱动应用架构

1. 不同的数据存储模式概述

不同的基础技术需要不同的数据存储模式。了解这些模式及其优缺点，有助于在设计数据存储方式时做出更合适的选择。这些模式可作为未来开发的起点，并非普遍适用，而是在设计数据存储时可供参考的大致方法。

1.1 关系型数据库

关系型数据库的数据有多种用途，可作为应用程序的数据源，设计为尽可能快速地提供应用所需的数据；也可用于报告和分析目的，设计为便于分析和报告工作负载。前者通常称为在线事务处理（OLTP）工作负载，后者称为在线分析处理（OLAP）工作负载。

1.1.1 OLTP 数据库

• 特点 ：旨在快速执行表的创建、检索、更新和删除操作。表通常设计得尽可能宽，以便通过一个查询为多个并发用户检索所需的所有数据，无需执行可能代价高昂的连接操作。
• 适用场景 ：例如电子商务应用的运营 OLTP 数据库，用于处理诸如“这个商品的价格是多少？”“客户的上一次交易是什么？”“存储该员工的工作时间”等操作。
• 与无服务器 SKU 的适配性 ：OLTP 数据库通常会被应用程序的用户频繁访问。当有许多并发用户时，会有许多并发查询；当没有用户活动时，数据库流量通常很少。因此，OLTP 数据库非常适合无服务器 SKU，无需干预即可实现所需的扩展。

1.1.2 OLAP 数据库

• 特点 ：用于回答不同类型的问题，如“哪些产品的利