8、多智能体系统中的规范、制度与组织建模

多智能体系统中的规范、制度与组织建模

在多智能体系统（MAS）的研究中，规范、制度和组织是至关重要的概念，它们相互关联，共同影响着智能体的行为和系统的运行。本文将深入探讨这些概念，并介绍一种用于制度建模的方法——InstAL。

1. OperA中的规范

在OperA中，规范是使用一种时态、相对化（基于角色和群体）且有条件的道义逻辑来指定的。例如，“作者应在提交截止日期前提交他们的稿件”这一规范可以形式化为：Oauthor(submit(paper) ≤ Submission_deadline)。

为了检查规范并对组织内智能体可能的违规行为采取行动，抽象规范需要转化为组织能够处理的行动和概念。具体做法是将抽象规范的定义逐步细化为更具体的规范，然后转化为特定的规则、违规情况和制裁措施。具体规范通过基于“counts - as”运算符的映射函数与抽象规范相关联。

2. 通信结构

通信机制包括领域知识的表示（我们在谈论什么）和通信协议（我们如何谈论）。内容和协议在不同的抽象级别有不同的含义。例如，在抽象级别，我们可能会提到传播知识，但在实现级别，智能体可能无法直接执行此操作，而是将其转化为具体行动，如发布会议记录。

通信内容的规范通常使用本体来实现，本体是领域中术语和谓词的共享概念化。智能体通信语言（ACLs）是MAS中描述通信行为的常用手段，它们从通信内容中抽象出来。

在OperA中，通信结构描述了通信的内容和语言。通信的内容方面，即领域知识，由领域本体指定；通信行为定义了通信语言，包括施为动词和协议。

3. 制度的概念

制度的概念及其在多智能体系统中的实现很