21、基于Azure云的自动软件部署

基于Azure云的自动软件部署

1. 引言

云计算的出现将计算和存储资源的管理与访问提升到了一个新的、更高且更高效的水平。然而，许多云计算平台，如微软的Azure云，是为基于.Net框架的应用程序设计的，支持特定的基于队列的软件架构。这意味着开发者常常需要重建或大幅重新设计现有应用程序，以满足新的要求，这对于许多已投入大量资源开发的软件系统来说，成本可能高得令人望而却步。

我们面临的关键问题是，现有软件能否在无需进行重大且昂贵修改的情况下，从Azure云等新的执行环境中受益。本文介绍了我们为Azure开发的自动部署平台，该平台源于一个进行定量结构 - 活性关系（QSAR）分析的化学应用的需求。QSAR分析用于挖掘实验数据，以找出药物化学结构与其活性之间的模式，预测新结构的性质需要大量的计算资源，我们希望利用Windows Azure云来加速这一过程。

2. 动机与方法

Discovery Bus是一个自动化QSAR分析的多智能体系统，它采用竞争工作流架构，能够对分子描述符和模型空间进行全面探索，实现模型的自动验证，并在有新数据和方法时进行持续更新。我们的主要目标是将尽可能多的计算密集型智能体迁移到Azure，以充分利用云提供的并行计算能力。

然而，将Discovery Bus组件迁移到Azure时，我们遇到了一个关键问题：这些组件都不是用.Net框架创建的，而是用Java、C++和R语言编写的。因此，我们需要一个解决方案，使我们能够在云中运行现有的非.Net软件。理想情况下，这个解决方案应允许仅部署Discovery Bus智能体，而不是像基础设施即服务（IaaS）方法那样部署包含该智能体的整个操作系统栈，以提高效率并减少我们需要维护的