27、无线连接安全:Wi-Fi、蓝牙及其他设备隐私威胁解析

无线连接安全:Wi-Fi、蓝牙及其他设备隐私威胁解析

1. 无线网络安全基础建议

在无线网络安全方面,有一些基础且重要的建议值得遵循:
- 使用软件防火墙 :以最保守的设置使用软件防火墙,例如Zone Alarm。这样可以最大程度地保护网络免受外部的非法入侵。
- 不依赖802.11 WEP加密 :不要仅仅依赖802.11 WEP加密,应在其基础上使用自己的加密方式,如PGP,也就是应用层安全加密,增强数据传输的安全性。

2. 蓝牙无线连接安全
2.1 蓝牙概述

蓝牙以十世纪丹麦国王哈拉尔·蓝牙(Harald Bluetooth)命名,现被标准化为IEEE 802.15。它旨在取代不稳定的红外(IR)链接以及连接计算机与外设和扩展设备的众多电缆。同时,蓝牙也被用作网络接入链接,这也带来了许多安全问题,因为蓝牙链接可能成为攻击整个网络的入口。

蓝牙由爱立信、诺基亚、IBM和东芝在1998年开发,此后约2000家公司加入。蓝牙在欧洲和亚洲得到了广泛接受,但在美国商业上并未取得显著成功。

蓝牙使用2.4 - GHz ISM免授权频段,但该频段并非完全“国际化”。在欧洲和美国有79个可用信道,而在大多数其他国家只有23个可用信道。其数据传输速率约为720 Kbps,比802.11慢,但比计算机典型的串行端口快八倍。与802.11不同,蓝牙信号每秒改变频率(跳频)65,000次,这即使按军事标准也是很快的,使得信号更难被拦截或干扰。此外,蓝牙还使用前向纠错编码来降低误码率。

蓝牙设备分为三类:
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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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