1、数据结构与算法入门指南

数据结构与算法入门指南

1. 数据结构简介

在计算机科学领域，数据结构是一种在计算机中存储数据的特定方式，目的是实现数据的高效使用。不同类型的数据结构适用于不同的应用场景，有些还专门针对特定任务进行了优化。例如，B - 树非常适合用于数据库的实现，而编译器实现通常使用哈希表来查找标识符。

数据结构几乎应用于每一个程序或软件中。它的基础是计算机能够根据地址（一个可以存储在内存中并由程序操作的位串）在内存的任意位置获取和存储数据。像记录和数组数据结构是基于算术运算来计算数据项的地址，而链表数据结构则是将数据项的地址存储在结构本身中。

数据结构的定义：
- 数据结构是一种表示数据的方法，它不仅处理原始数据，还涉及数据之间的关系。
- 数据结构被定义为在计算机内存中表示数据的一种方式。
- 数据结构是数据元素之间逻辑关系的结构表示。

2. 数据结构的分类

数据结构可以从多个维度进行分类：
1. 线性数据结构 ：数据存储在连续的内存位置，如数组、链表、栈和队列。
2. 非线性数据结构 ：数据存储在非连续的内存位置，主要用于表示数据元素之间具有层次关系的数据，如树和图。
3. 原始和非原始数据结构 ：
- 原始数据结构是基本的数据结构，可由机器指令直接操作，在不同计算机上有不同表示，如整数、浮点数、字符、字符串常量等。
- 非原始数据结构是更复杂的数据结构，由一组同构或异构的数据项构成，从原始数据结构派生而来，如数组、链表、栈、队列、图、树、文件等。