自学感知机笔记

本文深入解析感知机的工作原理,详细介绍了其数学公式及如何使用Python进行编码实现。感知机是一种基本的二元线性分类模型,通过调整权重和偏置来实现对输入信号的分类。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

感知机 (Perceptron)

感知机运行原理的数学公式是:
y={0(b+w1x1+w2x2≤θ)1(b+w1x1+w2x2>θ) y= \begin{cases} 0 & \text (b + w1x1 + w2x2 \leq \theta) \\ 1 & \text (b + w1x1 + w2x2 > \theta) \end{cases} y={01(b+w1x1+w2x2θ)(b+w1x1+w2x2>θ)

其中b是偏置(bias),为0时直接忽略,w是权重(weight),x是输入信号的参数。
python代码:

  1. 先定义权重(weight)和参数和偏置(bias)之和
tmp = b + x1*w1 + x2*w2

或者

 x = np.array([x1, x2])
 w = np.array([w1, w2])
 tmp = b + np.sum(w*x)
  1. 定义完权重和参数,再根据与θ\thetaθ的阈值返回:
if tmp <= theta:
    return 0
else:
    return 1
    
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值