- 博客(4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 anaconda和tensorflow安装
最近一直在学习python深度学习，在anaconda和tensorflow安装上遇到很多问题，搞了好多天，最后找人几分钟搞完，感觉主要原因在于我是根据网上帖子安装，目前搜到的基本都是2018年左右的帖子，现在python3.5无法在anaconda中使用。 首先是anaconda安装 一般建议在清华镜像源找 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 我下的版本： https://mirrors.
2021-10-08 20:52:47
179
原创 统计学习方法——感知机（自学笔记）
感知机是二类分类的线性分类模型。 输入——实例特征向量； 输出——实例类别，取+1，-1二值。 用于求误分类的损失最小化，利用了梯度下降法 定义如下图 感知机模型如下图： wx+b构成了超平面 2d——线 3d——面 ...
2021-10-02 11:14:14
191
原创 统计学习方法自学笔记（这章属于绪论有点杂乱，后续补）
一、分类 基本分类： 监督学习：从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。换句话说，就是使用训练数据集训练好一个模型，再使用该模型对测试样本进行预测，训练集是已知的。由学习系统和预测系统两部分组成。 无监督学习：从无标注数据中学习预测模型的机器学习问题。本质是学习数据中的统计规律或潜在结构。简而言之，就是对于一堆数据，我们预先并不知道如何分类，通过数据本身的特征对数据进行分类统计。 强化学习：智能系统在于环境的持续互动中学习最优行为策略的机器学习问题。 半监督学习和主动学习：半监督学习：利用少量标注
2021-10-01 20:26:58
163
原创 2021-09-30 python深度学习笔记（简介）
深度学习是机器学习的一个重要分支,人工智能、机器学习和深度学习的关系如下图所示： 定义： 人工智能：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 符号主义人工智能、专家系统 机器学习：计算机自我学习执行特定任务，如下图是经典程序设计和机器学习区别 深度学习强调从连续的层中进行学习，主要从三个要素进行分析: 1、输入数据点 2、预期输出的示例 3、衡量算法效果好坏的方法 深度学习的工作原理如图：（图来源Deep Learning With Python（2018）） 输入X就每个输...
2021-09-30 13:38:32
136
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人