CareerCup After the BIOS performs a successful power-on-self-test, describe everything

本文详细介绍了计算机系统从加电自检到用户界面呈现的整个启动过程。包括PCI设备树的建立、MBR加载、内核启动及模块加载等内容,并解释了关键进程ID的作用。

During boot, after the BIOS performs a successful power-on-self-test, describe everything that occurs until the console is presented to the user.

----------------------------------------------------------------------


This is in no way a complete answer 

PCI device tree is formed 
BIOS loads the MBR 
MBR points to the kernel image stored which is then loaded 
Kernel boots with one process with pid 1 
Kernel imports the PCI device tree and based on PCI IDs loads the corresponding modules. 
Now the kernel is able to do DMA by itself (either over disk or network) 

类UNIX操作系统中,新进程都衍自系统调用fork()fork()调用会将子进程的PID返回给父进程,使其可以之指代子进程,从而在需要时以之为函数参数。例如,若以子进程PID为参数调用waitpid(),可使父进程以休眠状态等待子进程结束;若以之为参数调用kill(),便可结束对应子进程。

在各PID中,较为特别的是0号PID和1号PID。PID为0者为交换进程(英语swapper),属于内核进程,负责分页任务;PID为1者则常为init进程,主要负责启动与关闭系统。值得一提的是,1号PID本来并非是特意为init进程预留的,而init进程之所以拥有这一PID,则是因为init即是内核创建的第一个进程。不过,现今的许多UNIX/类UNIX系统内核也有以进程形式存在的其他组成部分,而在这种情况下,1号PID则仍为init进程保有,以与之前系统保持一致[1]

PID的分配机制则因系统而异,一般从0开始,然后顺序分配,直到达到一个最大值(亦因系统而异),而后又从300开始重新分配;在Mac OS XHP-UX下,则是由100开始重分配。在分配PID时,若遇到已分配的PID,则直接跳过,继续递增查找下一个可分配PID。


After this comes the init levels which I am not really sure about. Here's a skeletal idea. 
The first level is single user mode 
Then a multi-user mode and a shell is spawned. 
Then X is launched if configured.
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值