MAP、MRR和NDCG计算细节

taoqick

于 2023-07-07 19:58:24 发布

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文章标签：算法

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/anshuai_aw1/article/details/83117012

NDCG是NormalizedDiscountedCumulativeGain的缩写，用于评估信息检索或推荐系统的性能。它考虑了排名和相关性，IDCG是理想情况下的DCG，NDCG值越接近1，表示推荐或搜索结果的准确性越高。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一句话总结 $NDCGk=DCGkIDCGkNDCG_k=\frac{DCG_k}{IDCG_k}$ ，其中IDCG表示理想排序情况下的DCG。NDCG是0到1的数，越接近1说明推荐越准确。

以下转载自https://blog.youkuaiyun.com/anshuai_aw1/article/details/83117012
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