5.机器学习的可行性与数据量关系，突破点

1.公式

2.公式的转化（寻求无限的M）

在平面上将点分为两类的线的数量，输入的数量为N，则线的数量为<=2^N。之后考虑用<=2^N来替换原公式中的M

3.推算假设的数量

用假设的集合来代替原公式中的无限大的M

得到一个成长函数

4.如何来计算成长函数

先从一维开始分析

再从凸面区域分析

5.突破点

对于某种假设空间H，如果有一个最小的k使得m(k)<2^k， 则k 是它的突破点。