tanyanzimo的博客

1.摘要 手机应用推荐有一个不同于传统商品推荐的显著特点：用户会考虑用新的app来取代旧的。于是带来现有app的目前实用价值和备选app的吸引价值的竞争。 2.我的想法  针对此特点，我可能会想做两种类型的推荐：（1）同一类型的app推荐，如类似的天气预报软件，考虑满意度和吸引度；（2）根据其使用的app分析其特征（性格，职业，爱好等），根据特征推荐app。  第二种类型可用传统的

1.摘要 app的使用曲线呈现很高的峰态和更显著的长尾现象。即，少数最受欢迎的的app享有很高的下载量，绝大多数app所占份额极少，甚至屈指可数，具有很大的稀疏性。 主要原因有：与电影等商品相比，app开发者使用的资源具有很大的多样性且发布app的开支更小。 对稀疏集的处理，可提高降维的使用。 2.我的想法 现有的app商店多数使用以下三种方法提供app：（1）最受欢迎的app列