Tensorflow报错：Python: FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value

最新推荐文章于 2024-05-16 08:35:29 发布

高精度计算机视觉

最新推荐文章于 2024-05-16 08:35:29 发布

阅读量5k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： AI image TensorFlow 文章标签： ai image tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tanmx219/article/details/82257650

AI 同时被 3 个专栏收录

60 篇文章

订阅专栏

image

38 篇文章

订阅专栏

TensorFlow

6 篇文章

订阅专栏

博客提到《machine learning with tensorflow》第5章代码运行不通过，报错为FailedPreconditionError，试图使用未初始化值。作者使用python3.6.5，推测是python版本更新后对局部变量有了严格初始化要求。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python: FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value matching_filenames_7

《machine learning with tensorflow》上第5章有这样一段代码，

原来的代码是这样的，

import tensorflow as tf    

filenames = tf.train.match_filenames_once("./audio_dataset/*.wav")
count_num_files = tf.size(filenames)
print(count_num_files)
filename_queue = tf.train.string_input_producer(filenames) 
reader = tf.WholeFileReader()
filename, file_contents = reader.read(filename_queue)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) 
 
    num_files = sess.run(count_num_files)
 
    coord = tf.train.Coordinator()
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
    for i in range(num_files):
        audio_file = sess.run(filename)
        print(audio_file)

运行就是不通过，

报错如下，

FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value matching_filenames_7
     [[Node: matching_filenames_7/read = Identity[T=DT_STRING, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](matching_filenames_7)]]

解决办法

init = (tf.global_variables_initializer(), tf.local_variables_initializer())
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)

我这里用的python3.6.5, 估计python版本更新后，对局部变量有了严格的初始化要求。