如何制作一份疫情场所分布地图？(附数据和源码)

罗孚想要制作一份疫情场所分布地图，最初是因为看到我所在的城市(上海)疫情场所位置不准，想自己做一份数据并显示在地图上，结果一拖再拖然后疫情都快结束了[尴尬]，不过我还是花了一天时间研究了一下，于是有了这篇《如何制作一份疫情场所分布地图？》，要不就当罗孚手把手教你制作一份疫情场所分布地图吧[捂脸]。
本文是以上海地图数据为基础、基于高德地图API设计制作的一份城市地图，如果你收集了你所在城市的地图数据，那么按照本文文末提供的源码和数据结构，你也可以直接复制出一份城市疫情场所地图。要是你真实现了，记得要回来show给我看一下哦。

功能和效果预览

上图是几个主要功能的预览
不过只给个图不给体验，这不是罗孚的风格，直接上体验网址：https://rovertang.com/map/shncov/
疫情场所分布地图现有的功能：
1. 地图显示
2. 疫情场所显示
3. 个人位置显示
4. 地图搜索
5. 其他：缩放控件显示、地图范围限定等
由于是初版，仅仅研究探讨，所以更强大的功能还无法实现，不过我会在下文中展望一下更强大的功能。

概要设计

两个文件就实现了全部功能，还要做个概要设计？不好意思，请让罗孚装一下[捂脸]。实际上，罗孚在这事情上确实走了弯路。

实现框架

罗孚最开始考虑的实现方案，超级简单，简单到甚至不需要写代码和制作数据文件。
不管是高德、百度还是腾讯，都提供了地图数据管理方案，高德的云图、百度地图的LBS云、腾讯地图的地点云，直接使用他们的云存储，然后在地图上添加一个自定义云图层或者通过数据检索API取出数据后marker到地图就行了。
云数据方案是好的，但罗孚使用下来，竟然都不好用，要么无法在地图上显示，要么API接口不返回数据，只能说罗孚作为一个非专业开发人员，确实太菜了一些。当然，也要批评一下高德，地图如果是3D模式时，无法使用云地图图层，这一信息是在某一文档的一行小字中找到的，擦，这坑挖的够深。
自建数据库成了唯一的选择。
不过，为了让方案简单易复制，使用MySQL似乎重了一点，要不使用sqlite吧。但一想到要写数据库的增删改查，又增加了不少麻烦，为了快速实现，直接将最终数据做成了json文本，数据库的操作，以后再考虑吧。
大言不惭的说，最后的实现框架是：json+js。嗯，两个文件，一个json数据文件，一个js文件(写在html文件里了)。[憨笑]

数据的定义和来源

对于地图数据，必须的字段可能有：
- 名称
- 经度
- 纬度
- 地址(可选)
对于疫情，可能的字段有：
- 次数 (有些省市会提供这个地址发生的次数)
- 类型 (可以细分为小区、商场等)
- 时间 (发现时间)
- 来源 (数据源来自哪里)
呃，考虑的是不是有点复杂？罗孚实际上也没有用这么多数据内容，数据字段越多，内容越丰富，实现难度也就越大，作为一个DEMO，就只考虑必须的名称(实际是用地址代替的)和经纬度吧。
定义完字段，就要制作数据了，这些点位数据怎么来呢？逃不出两种方式：
1. 自己收集和标注
2. 扒别人的位置数据
罗孚的初衷是想自