罗孚传说

本文基于百度地图API和fangkai提供的疫情数据API制作，是一份真实并实时的疫情场所分布地图，演示地址：https://rovertang.com/map/ncov/花絮上次发表了如何制作一份疫情场所分布地图？(附数据和源码)一文的第二天，百度地图开放平台就发表了一篇【教程】如何快速构建一张周边疫情地图，一度让我同事以为是我投的稿。罗孚确实没投稿，可能是百度地图不爽，你用高德地图API...

罗孚想要制作一份疫情场所分布地图，最初是因为看到我所在的城市(上海)疫情场所位置不准，想自己做一份数据并显示在地图上，结果一拖再拖然后疫情都快结束了[尴尬]，不过我还是花了一天时间研究了一下，于是有了这篇《如何制作一份疫情场所分布地图？》，要不就当罗孚手把手教你制作一份疫情场所分布地图吧[捂脸]。本文是以上海地图数据为基础、基于高德地图API设计制作的一份城市地图，如果你收集了你所在城市的地图数...

今天罗孚为大家推荐一种经纬度编码的方法——plus code，原名open location code，是Google于2014年发明的，旨在将表示地理位置的经纬度通过算法推导成一个字符串。plus code的用途用一串字符表示地球上的任一位置发明plus code的初衷，就是希望能够通过一个编码标识地球的任何一个地方。我们最常用的位置编码是地址编码，通过行政区划、道路和门牌号等信息找到...

最近在一个航旅的项目上需要用到机场数据，网上搜了一圈，有一个开放、免费的世界机场数据网站：OurAirports。同OpenStreetMap类似，是一个开放的可编辑的数据网站，截止目前拥有54609条机场数据，包括中国400条机场数据，应该还是比较全面的。除了基础的机场数据外，还提供了跑道等数据。最后本想把中国区的数据处理成国测局坐标系，但发现数据本身不是很精准，不能用来做导航，...

自从上次发布了《无人驾驶入门1：无人驾驶概览》，就收到了不少的鼓励和鞭策，包括前领导的肯定。那我们赶紧来学习第二课关于高精度地图的课程吧。第二课： 高精度地图课程简介：了解高精度地图的实现逻辑，这是 Apollo 定位、感知、规划模块的基础。1.地图简介略2.Sebastian介绍高精度地图略3.高精度地图vs传统地图传统地图能够拥有导航路径规划、拥堵信息提示、多条...

原文链接最近给大家分享了《百度Apollo无人驾驶入门课程下载》，我也学习了一些，把我做的笔记分享给大家。第一课：无人驾驶概览课程主要介绍了无人驾驶车的关键部分以及Apollo的架构，带大家入门无人驾驶技术。1.欢迎学习Apollo课程略2.你将学到什么？课程概述，略。3.什么是无人驾驶？ 我们为什么需要无人驾驶？主要是三个方面：1、安全：人们驾车时分心走...

最近看了“盘点全球15家高精地图的耕耘者”一文，我也决定来聊聊高精度地图公司，透过国外的初创公司，看看高精度地图的问题，以及给我们带来的启发。(以下公司排序不分先后)Civil Mapshttp://civilmaps.com/公司情况：成立较早(2014年)的公司，已有上汽、福特等车厂投资，已经和车厂有合作。采集形式：传感器不限定是摄像头还是雷达，主要采用众包形式采集。...

本文提供百度Apollo官网的无人驾驶入门课程下载，主要为视频文件。视频数量：101个；文件格式：MP4；视频总时长：2小时40分钟；文件总大小：约1.13GB；马上下载关注公众号罗孚传说(RoverTang_com)，输入”百度Apollo无人驾驶课程”下载。（不好意思啊，输入有点多，也有一定难度，考验一下大家）[捂脸]为什么要下载？我是因为不想浪费流量，不想卡顿，想...

高精度地图是自动驾驶/无人驾驶的重要组成，那究竟什么是高精度地图？网上找了两个关于高精度地图的定义，如下：定义一：高精细地图是指高精度、精细化定义的地图，其精度需要达到分米级才能够区分各个车道，如今随着定位技术的发展，高精度的定位已经成为可能。而精细化定义，则是需要格式化存储交通场景中的各种交通要素，包括传统地图的道路网数据、车道网络数据、车道线以和交通标志等数据。定义二：高精度电子地...

整理硬盘时，发现一份去年下载的谷歌地图瓦片文件，整理并分享给大家。地图来源：Google Maps(应该是国内谷歌地图)采集时间：2017年6月采集范围：0-6层级世界范围；7-11层级中国范围；采集方法：通过第三方工具采集；文件名称：google-roadmap-1-11-201706.zip文件大小：585MB使用方法：由于是PNG图片，所以可以直接给Googl...