ubuntu中深度强化学习环境搭建（全命令行）

安装pycharm

进pycharm官网下载community版本pycharm（免费）
将安装包移至安装目录下，图形界面解压缩或者命令行

tar -xvzf pycharm-community-2018.1.tar.gz

然后

cd Downloads/pycharm-2018.1.4/bin

运行

sh pycharm.sh

完成安装后任意新建一个工程文件夹，将软件附着在任务栏即可。

安装anaconda3

进anaconda官网下载python3对应版本或者在国内开源镜像站下载（这样比较快）
历史版本查看https://repo.anaconda.com/archive/
5.3及其以上均为python3.7版本，用conda方法安装tensorflow1.13.1以下版本时由于不支持python3.7需要退回到python3.6版本，可能导致conda软链接失效，此时建议安装5.2版本。tensorflow1.15以上版本需要安装对应python3.7的anaconda。

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

警告： 不要以sudo权限安装！
按提示安装，完成后运行

sudo gedit ~/.bashrc

添加

export PATH="/home/<username>/anaconda3/bin:$PATH"

之后source ~/.bashrc完成安装。

pip修改镜像源

mkdir ~/.pip 
sudo vim ~/.pip/pip.conf

添加

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

PS：有图形界面可用gedit打开直接复制粘贴

conda修改镜像源

添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

移除镜像源用--remove指令
中科大镜像源为conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
换回默认镜像源

conda config --re