- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 记录解决AttributeError: module ‘tensorflow._api.v2.summary‘ has no attribute ‘scalar‘
通过强制重新安装tensorboard解决了这个问题。
2024-01-22 20:57:42
814
原创 记录解决AttributeError: ‘Adam‘ object has no attribute ‘get_updates‘
它特别指出：“tf.keras.optimizers.Optimizer 基类现在指向新的 Keras 优化器，而旧的优化器已移至 tf.keras.optimizers.legacy 命名空间。：这个错误通常是由于Keras版本不兼容导致，在旧版本中，Adam优化器有get_updates方法，但是在新版本中被移除了。中的 tf 2.11.0 Release 11/28/2022。
2024-01-17 15:10:25
1472
2
原创 记录解决AttributeError: ‘Adam‘ object has no attribute ‘_name‘
可能会收到一个错误，说keras rl需要tensorflow 2.0，但可以忽略它，dqn_cartpole示例应该可以很好地运行下去。：向优化器添加一个名为_name的伪属性，可以使错误消失。
2024-01-17 14:31:14
1023
原创 导入keras rl依赖库失败
首先需要安装tensorflow和keras-rl（导入依赖遇到问题之后看到有人说需要安装keras-rl2，所以我还安装了keras-rl2），首先激活虚拟环境（gymlab），运行以下代码。安装tensorflow时会自动安装keras，故不需要单独再安装keras，自此导入第一段依赖成功，但是导入第二段依赖会报错。在此期间遇上任何依赖的版本报错，根据提示转换版本即可，例如我遇到了如下错误。使用keras rl编写强化学习DQN智能体环境，导入依赖库失败。解决办法为根据提示重新安装该依赖的版本。
2024-01-17 13:21:35
644
1
原创 搭建强化学习环境（二）
在Linux系统anaconda虚拟环境下,配置jupyter notebookUbuntu版本：20.04python版本：3.9。
2023-11-19 16:53:45
235
原创 搭建强化学习环境（一）
最近想进行强化学习的代码实战，于是学习了该视频课程:更简单的强化学习,代码实战_哔哩哔哩_bilibili该强化学习课程需要搭建的环境信息:python==3.9pytorch==1.12.1(cpu)gym==0.26.2pettingzoo==1.23.11.1 为了便于管理，需要先装anaconda. 具体下载和安装步骤如下：Step1. 下载anaconda安装包 .推荐利用清华镜像来下载，下载地址为：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsing
2023-11-18 13:18:32
772
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人