cocos2d-x常用到的49种动作详解(31…

最新推荐文章于 2025-06-04 21:25:41 发布
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分类专栏： Cocos2d-x
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tableview/article/details/14125933
本文详细介绍了 Cocos2d-x 中的多种动作缓动效果，包括弹性缓动（CCEaseElasticIn、CCEaseElasticOut、CCEaseElasticInOut）、指数缓动（CCEaseExponentialIn、CCEaseExponentialOut、CCEaseExponentialInOut）、正弦缓动（CCEaseSineIn、CCEaseSineOut、CCEaseSineInOut）等，帮助开发者了解如何为游戏元素添加平滑过渡及动态效果。

(31)CCEaseElasticIn

CCEaseElasticIn::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作赋予弹性,且以目标动作起点位置赋予弹性 。

参数:目标动作 。 (32)CCEaseElasticOut

CCEaseElasticOut::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作赋予弹性,且以目标动作终点位置赋予弹性 。

参数:目标动作 。 (33)CCEaseElasticInOut

CCEaseElasticInOut::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作赋予弹性,且以目标动作起点与终点位置都赋予弹性 。 参数:目标动作 。


(34)CCEaseExponentialIn CCEaseExponentialIn::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作缓慢开始 。

参数:目标动作 。 (35)CCEaseExponentialIn

CCEaseExponentialIn::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作缓慢终止 。

参数:目标动作 。 (36)CCEaseExponentialIn

CCEaseExponentialIn::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作缓慢开始并且缓慢终止 。

参数:目标动作 。 (37)CCEaseRateAction

CCEaseRateAction::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction, float fRate)

作用:让目标动作设置速率 。 参数 1:目标动作。
参数 2:速率。

(38)CCEaseSineIn CCEaseSineIn::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作由慢至快 。

参数:目标动作 。 (39)CCEaseSineOut

CCEaseSineOut::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作由快至慢 。

参数:目标动作 。 (40)CCEaseSineInOut

CCEaseSineInOut::create(cocos2d::CCActionInterval *pAction)

作用:让目标动作由慢至快再至慢 。

参数:目标动作 。

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内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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