7、网页应用开发:视图控件、宏编程与升级部署全解析

网页应用开发:视图控件、宏编程与升级部署全解析

视图控件概述

在视图设计中,可使用的控件种类丰富,具体控件集因视图类型而异。以下为不同视图可使用的控件:
| 视图类型 | 控件 |
| — | — |
| 列表视图或空白视图 | 具体控件见对应图示 |
| 数据表视图 | 文本框、按钮、组合框、复选框、自动完成、多行文本框 |

值得注意的是,摘要视图在设计视图中没有可添加的控件。而一些控件,如操作栏和列表控件,虽不在工具箱中,但在创建视图时会根据视图类型自动添加。

部分高级控件介绍
  • 自动完成控件 :在浏览器中使用组合框控件呈现长选项列表时可能存在性能问题,自动完成控件能实现类似功能,且功能更丰富、性能更优。当鼠标悬停在该控件上时,它会显示为超链接并带有工具提示;点击超链接会弹出关联的列表视图窗口,可多次点击相关项或其他自动完成控件打开新窗口,最多可达约八个层级。编辑记录时,清空字段内容并输入字符,控件会显示匹配的下拉列表,列表底部还有“添加新项”选项。每次搜索最多显示八个项目,对于大量相关记录,它比组合框更合适,也是创建默认视图和链接显示其他表数据时常用的控件。
  • 相关项控件(RELIC) :用于显示记录的相关信息,如一对多关系中的子记录列表,还可深入打开相关视图显示更详细信息。每个标签最多显示四个字段,可对其中一个字段进行额外的聚合计算。通过该控件可添加标签显示其他相关表的数据。
  • 子视图控件 :类似于桌面数据库中的子窗体,可将一个视图嵌入另一个
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值