16、Windows高级使用指南

Windows高级使用指南

1. 联网设置

在Mac上运行Windows时,联网方式取决于几个因素:计算机使用的网络适配器类型(有线或无线),以及是虚拟运行Windows(如Parallels Desktop或VMware Fusion)还是原生运行(如Boot Camp)。
- 有线以太网连接 :这是最简单的情况,只需将以太网电缆连接到Mac的以太网端口,无论虚拟运行还是原生运行,Windows都应自动连接。
- Wi - Fi连接
- 原生运行Windows :过程与Mac类似。具体步骤如下:
1. 开启Windows后,确保所在位置有Wi - Fi网络。
2. 点击任务栏通知区域的连接图标,显示“未连接”菜单。
3. 选择“可用无线网络”,会弹出显示可用网络列表的对话框。网络会标注为“安全网络”或“不安全网络”。安全网络需要从网络运营商处获取密码或字母数字组合字符串来加密信号;不安全网络常见于公共场所,无需密码,但安全性较低,信号强度由列表中的绿色条数量表示。
4. 选择信号最强的不安全网络,点击“连接”,会出现警告框提示网络不安全。
5. 点击“仍然连接”,会出现显示连接进度的窗口,随后显示“已成功连接”窗口。
6. 如果可能经常访问该Wi - Fi热点,勾选“保存此网络”复选框,下次进入该热点范围时,Vista会自动连接。
7. 点击“关闭”,会出现“设置网络位置”窗口。
- 虚拟运行Windows :过程与通过以太网连接类似,因为Parallel

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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