P1014 [NOIP 1999 普及组] Cantor 表 c++题解

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题目描述

现代数学的著名证明之一是 Georg Cantor 证明了有理数是可枚举的。他是用下面这一张表来证明这一命题的:

我们以 Z 字形给上表的每一项编号。第一项是 1 / 1 1/1 1/1,然后是 1 / 2 1/2 1/2 2 / 1 2/1 2/1 3 / 1 3/1 3/1 2 / 2 2/2 2/2,…

输入格式

整数 N N N 1 ≤ N ≤ 1 0 7 1 \leq N \leq 10^7 1N107)。

输出格式

表中的第 N N N 项。

输入输出样例 #1

输入 #1

7

输出 #1

1/4

说明/提示

  • 2024-11-18 0:30 数据中加入了样例,放在不计分的子任务 2 中。

1.题目内容

Cantor 表以 Z 字形方式枚举有理数,起始点为 1/1,后续项依次为 1/2、2/1、3/1、2/2 等。输入一个整数N,输出表中第 N 项的分式形式。例如,输入 7,输出应为 1/4。


2.难度

普及−


3.题目所需知识点

  • 模拟
  • 枚举

(1999 NOIP 普及组)


4. 思路

焦点移动法(分组模拟)

核心思想 ‌确定斜行 k k‌:与前法相同(通过累加 s+=k直到 s≥N)

‌从焦点出发模拟移动‌:
k ‌奇数‌:起点 (k,1),向左上移动 d−1 次(每次 x−1,y+1) k ‌偶数‌:起点(1,k),向右下移动 d−1 次(每次 x+1,y−1)


5.复杂度分析

  • 确定斜行k‌ 通过累加s += k直到s ≥ N来确定目标数所在的斜行k。该过程最多需执行√(2N)次循环,时间复杂度为O(√N)(因k的累加和s = k(k+1)/2 ≈N时,k与√N同阶)。

  • 焦点移动模拟‌ 确定斜行k后,需移动d = N - (k-1)k/2 - 1次。每次移动为常数时间操作(坐标增减),因此移动阶段的时间复杂度为O(1)。

总时间复杂度‌

由上述两步组成,主要耗时在斜行k的确定阶段,因此整体复杂度为O(√N)。该效率优于暴力遍历法(O(N)),但弱于直接公式法(O(1))。

关键点说明‌

斜行k的求解利用了等差数列求和公式的逆推,避免了全表遍历
焦点移动次数d的计算通过数学推导直接定位,无需逐次模拟


6.代码片段分析

  • 变量、数据结构定义
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, i=1, k;
int x, y;
//n 输入的目标编号,表示需要查询Cantor表中的第n项
//i 初始值为1,用于循环累加确定目标数所在的斜行(层数)。循环终止时,i即为斜行号
//k‌ 计算目标数在斜行内的偏移量,k=n-1将编号转换为从0开始的索引,便于坐标计算
//x 与 y 最终输出的分数分子和分母
  • 斜行定位循环‌
    (用于在Cantor表中确定目标数n所在的斜行(对角线分组))
	while(i<=n){
		n-=i;//将n减去当前斜行包含的数字个数(第i斜行有i个数)
		i++;//斜行号递增,直到n不足以填满下一斜行	
	}
  • 斜行奇偶性
if(i%2==0){ // 偶数行
		x=1+k;
		y=i-k;
	}
	else{ // 奇数行
		x=i-k;
		y=1+k;
	}
//	斜行奇偶性决定移动方向:
//	偶数斜行(i%2==0):从(1,i)向右下移动,坐标公式为x=1+k, y=i-k
//	奇数斜行:从(i,1)向左上移动,坐标公式为x=i-k, y=1+k
//	k=n-1将偏移量转换为移动次数(因编号从1开始)
  • 输出
cout<<x<<"/"<<y<<endl;

7.AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, i=1, k;
int x, y;
//n 输入的目标编号,表示需要查询Cantor表中的第n项
//i 初始值为1,用于循环累加确定目标数所在的斜行(层数)。循环终止时,i即为斜行号
//k‌ 计算目标数在斜行内的偏移量,k=n-1将编号转换为从0开始的索引,便于坐标计算
//x 与 y 最终输出的分数分子和分母
int main(){
	cin>>n;
	
	while(i<=n){
		n-=i;//将n减去当前斜行包含的数字个数(第i斜行有i个数)
		i++;//斜行号递增,直到n不足以填满下一斜行	
	}
	k=n-1;//将斜行内的偏移量转换为0-based索引‌,便于后续坐标计算。
	if(i%2==0){ // 偶数行
		x=1+k;
		y=i-k;
	}
	else{ // 奇数行
		x=i-k;
		y=1+k;
	}
//	斜行奇偶性决定移动方向:
//	偶数斜行(i%2==0):从(1,i)向右下移动,坐标公式为x=1+k, y=i-k
//	奇数斜行:从(i,1)向左上移动,坐标公式为x=i-k, y=1+k
//	k=n-1将偏移量转换为移动次数(因编号从1开始)
	
	cout<<x<<"/"<<y<<endl;
	return 0;
}

附 更多的测试样例

在这里插入图片描述


8.推荐题目

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如果对你理解有帮助,就点个赞再走吧,有问题欢迎随时在评论区指出

<think>好的,我现在要解决用户关于CantorC++实现代码的问题。首先,我需要回忆一下Cantor的结构和题目要求。 根据用户提供的引用内容,Cantor是按特定方式排列的分数序列。题目要求给定一个整数N,找到中第N项的位置,并输出对应的分数形式。例如,中的排列可能是这样的:第一行1/1,第二行1/2、2/1,第三行3/1、2/2、1/3,依此类推,每行的元素数目递增,且奇数行和偶数行的排列方向相反。 我需要先理解这个问题如何将N转换为对应的行和位置。根据引用中的不同代码示例,似乎有几种不同的实现方法,但核心思路应该类似。比如,引用[1]中的代码使用了一个循环来减去前面的行数,直到找到当前行k。然后根据k的奇偶性决定分子和分母的位置。 接下来,我需要确定如何正确计算行数k。假设第k行有k个元素,那么前k行的总元素数目是1+2+3+...+k = k*(k+1)/2。所以,当找到最大的k使得k*(k+1)/2 < N时,当前行就是k+1行?或者可能需要调整这个逻辑。例如,在引用[3]的代码中,循环条件是i*(i+1)/2 < n,然后i自增,直到满足条件。这说明第i行的起始位置是前i-1行的总和加1,而第i行有i个元素。因此,当找到i时,x = n - (i*(i-1)/2),即x是该行中的第几个元素。 然后,根据行i的奇偶性来决定分子和分母的顺序。例如,在奇数行时,分子是i+1 -x,分母是x;偶数行则相反。例如,引用[1]中的代码处理k%2==0的情况,当k为偶数时输出n/(k+1-n),而奇数时则交换位置。需要确保这个逻辑的正确性。 现在,我需要整合这些逻辑到C++代码中。可能有两种方式:一种是用循环逐步减去前面的行数,如引用[1]中的方法,另一种是直接计算i的值,如引用[3]中的方法。两种方法的时间复杂度都是O(√n),对于n到1e7来说都是可以接受的。 接下来,我需要验证这些逻辑是否正确。例如,假设n=7,按照步骤: 1. 找出i的值:i=3时,前3行的总和是6(1+2+3=6),但循环条件i*(i+1)/2 <n,当i=3时,3*4/2=6 <7成立,所以i增加到4。此时i=4,前4行的总和是10,但是原题中的n=7应位于第4行吗?这可能有问题,因为当i=3时,i*(i+1)/2=6 <7,循环继续,i增加到4,此时检查i*(i+1)/2=10是否小于7?不,此时退出循环,i=4?这显然不对,因为前3行的总和是6,第4行有4个元素,所以n=7位于第4行的第1个元素。但根据引用[3]中的代码,x =n - (i*(i-1)/2),当i=4时,i*(i-1)/2=4*3/2=6,所以x=7-6=1。此时i=4是偶数行,所以输出x/(i+1 -x)即1/4。但实际中的第7项应该是1/4吗? 根据Cantor的排列,前几项的顺序是: 第1行:1/1 →1 第2行:1/2 →2,2/1 →3 第3行:3/1 →4,2/2 →5,1/3 →6 第4行:1/4 →7,2/3 →8,3/2 →9,4/1 →10 所以n=7对应的应该是第4行的第一个元素,即1/4。这与代码的输出一致。所以逻辑是对的。 所以代码的正确性需要确保i的计算正确,x是该行中的第几个元素,然后根据i的奇偶性调整分子和分母。例如,当i是偶数时,分母是i+1 -x,分子是x?或者反过来? 根据引用[3]中的描述,当i为奇数时,第i行的第k项是(i+1 -k)/k;当i为偶数时,是k/(i+1 -k)。所以假设当前行是i,x是该行的第k项。比如i=4(偶数行),x=1,那么分子是1,分母是4+1 -1=4,即1/4。正确。 而当i=3(奇数行),x=3,即第三行的第三个元素,应该是1/3,分子是3+1-3=1,分母是3,所以输出1/3。 所以代码中的判断条件是正确的:当i是奇数时,分子为i+1 -x,分母为x;偶数时,分子是x,分母是i+1 -x。 现在,我需要综合这些逻辑写出正确的C++代码。可能的实现方式有两种:一种是像引用[1]中的方法,用k逐步增加,每次减去k的值,直到n<=k;另一种是直接计算i的值,如引用[3]中的循环找到i。 例如,引用[3]的代码: for (i = 1; i*(i+1)/2 <n; i++); //找到i使得i*(i+1)/2 >=n ? 不过这里,循环条件是i*(i+1)/2 <n,当这个条件成立时,i自增。当退出循环时,i是满足i*(i+1)/2 >=n的最小i吗?或者可能不是。比如,当n=6时,前3行的总和是6,此时i=3时,i*(i+1)/2 =6 <6不成立?或者原循环的写法可能有问题? 或者需要仔细分析循环条件: 比如,在引用[3]的代码中,初始i=1,循环条件i*(i+1)/2 <n。例如,当n=7时: i=1: 1*2/2=1 <7 →i=2 i=2: 2*3/2=3 <7 →i=3 i=3:3*4/2=6 <7 →i=4 此时循环条件检查i=4时,4*5/2=10 <7不成立,退出循环。此时i=4。然后x=7 - (i*(i-1)/2) =7 - (4*3/2)=7-6=1。 所以i的值是正确的,此时是第4行,x=1,i是偶数,输出x/(i+1 -x) →1/4,正确。 所以这个循环是正确的,找到的i是满足i*(i-1)/2 <n ≤i*(i+1)/2的最小i? 或者可能i的值需要调整?比如,当i*(i+1)/2 >=n时,i是否是正确的行数? 例如,假设i*(i-1)/2是前i-1行的总和,那么第i行的元素数目是i。所以,前i-1行的总和是sum= (i-1)*i/2,而第i行的第一个元素的位置是sum+1,最后一个元素的位置是sum+i= (i-1)i/2 +i= i(i+1)/2。 所以,当n属于sum+1到sum+i之间时,即n位于第i行。 所以循环条件是当sum <n时,继续寻找i。sum =i*(i+1)/2,所以循环条件可能应该是i*(i+1)/2 <n,然后i++?或者可能需要不同的处理方式? 可能我之前的方式有误。比如,sum前i行的总和是i*(i+1)/2,那么要找的i是满足sum >=n的最小i?或者前i-1行的总和是(i-1)*i/2,然后如果sum_prev <n <=sum_prev +i的话,那么当前行是i。所以正确的方法是找到i,使得 (i-1)*i/2 <n ≤i*(i+1)/2。所以i的值应该满足这个条件。 那么,循环的写法可以是: i=1; while (i*(i+1)/2 <n) { i++; } 这样,当循环结束时,i*(i+1)/2 >=n,并且(i-1)*i/2 <n。例如,n=7时,i=4,因为4*5/2=10 >=7,而3*4/2=6 <7。此时i=4,所以第i行的元素数目是i=4,而x= n - (i-1)*i/2 =7 -6=1。 这样,i的值即为行数。因此,正确的行数是i,而x是该行中的第几个元素。 所以,在代码中,找到i之后,x= n - (i-1)*i/2。然后根据i的奇偶性输出对应的分数形式。 根据引用[3]中的代码,i的奇偶性判断是: if(i%2 !=0) →奇数行,分子是i+1 -x,分母是x。 else →偶数行,分子是x,分母是i+1 -x。 比如,当i=4(偶数),x=1 →输出1/4。 当i=3(奇数),x=3 →i+1 -x=1 →输出1/3. 这正确对应了Cantor的排列方式。 所以,代码的大致结构应该是: 输入n 找到i,使得 (i-1)*i/2 <n ≤i*(i+1)/2 →循环条件i*(i+1)/2 <n →i++直到条件不成立 计算x =n - (i-1)*i/2 根据i的奇偶性输出分子和分母。 现在,我需要编写这个逻辑的C++代码。可能的实现如下: #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; int i = 1; while (i * (i + 1) / 2 < n) { i++; } int x = n - (i * (i - 1) / 2); if (i % 2 == 0) { cout << x << "/" << (i + 1 - x); } else { cout << (i + 1 - x) << "/" << x; } return 0; } 或者,根据引用[1]中的代码: int main() { int n, k=1; cin >>n; while (n >k) { n -=k; k++; } if (k%2 ==0) cout <<n <<"/"<<(k+1 -n); else cout <<(k+1 -n) <<"/"<<n; } 这另一种方法中,k是当前行数,而n在循环中被减少到该行中的位置。比如,初始k=1,当n>k时,减去k,k增加到2,直到n<=k。此时,k是当前行数,而n是该行的第几个元素。例如,当初始n=7时: 第一次循环:k=1,n=7>1 →n=6, k=2 第二次:n=6>2 →n=4, k=3 第三次:n=4>3 →n=1, k=4 此时n=1 <=k=4,所以当前行是k=4,第1个元素。此时k%2==0,所以输出n/(k+1 -n) →1/(4+1-1)=1/4,正确。 两种方法的结果是一致的。所以两种实现方式都是正确的,只是找行数的方式不同。第一种方法通过循环i*(i+1)/2 <n来找i,而第二种方法通过逐步减去k的值来找行数k。两种方法的时间复杂度都是O(sqrt(n)),因为k或i的值大约在sqrt(2n)左右。 现在,我需要确认这两种代码是否都正确。比如,当n=1时,第一个循环不会执行,i=1,x=1。i是奇数,所以输出(1+1-1)/1=1/1,正确。当n=3时: 在第一种方法中: i=1时,i*(i+1)/2=1 <3 →i=2 i=2时,2*3/2=3 <3不成立?因为3 <3是false,所以退出循环。此时i=2。x=3 - (2*1/2)=3-1=2. i是偶数,输出2/(2+1-2)=2/1 →正确,因为第3项是2/1. 在第二种方法中: 初始k=1,n=3>1 →n=2, k=2. k=2,n=2 →不再循环。k%2==0 →输出2/(2+1-2)=2/1. 正确。 所以两种方法都正确。用户的问题需要C++实现代码,所以可以任选其中一种方式。根据引用的代码示例,可能用户需要更简洁的代码,或者更高效的实现。但两者都是正确的。 因此,最终的答案应该给出其中一种正确的C++代码,并可能解释其逻辑。此外,需要生成相关问题。 最后,根据用户的引用,我需要确保代码正确,并符合题目要求,处理1<=n<=1e7的情况,这在两种方法中都是可行的,因为时间复杂度足够低。</think>### [NOIP1999 普及组] Cantor C++ 实现代码 Cantor 按对角线排列分数,奇数行从右向左递增,偶数行从左向右递增。以下是实现步骤和代码: 1. **确定行号**:计算行号 $k$,满足前 $(k-1)$ 行元素总和 $S = \frac{(k-1)k}{2} < N \leq \frac{k(k+1)}{2}$ - 通过循环累减 $k$ 找到正确行号,例如 $N=7$ 时,找到 $k=4$ 2. **计算位置**:确定当前行中的位置 $x = N - \frac{(k-1)k}{2}$ 3. **奇偶处理**:奇数行输出 $\frac{k+1-x}{x}$,偶数行输出 $\frac{x}{k+1-x}$ ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n, k = 1; cin >> n; while (n > k) { n -= k; // 减去前k行元素总数 k++; // 进入下一行 } // 奇数行分母递增,偶数行分子递增 if (k % 2 == 0) cout << n << "/" << (k + 1 - n); else cout << (k + 1 - n) << "/" << n; return 0; } ``` **示例分析**: - 输入 $N=7$,输出 $1/4$ - 输入 $N=3$,输出 $2/1$ **时间复杂度**:$O(\sqrt{N})$,适用于 $1 \leq N \leq 10^7$[^1][^3]。
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