Gemini 2.0横空出世!AI 智能体助手时代真的来了?

最近的 AI 圈,可谓是风起云涌,OpenAI 连续 12 天的发布会,简直就像在放烟花,炸得人眼花缭乱。

之前,但凡谷歌憋着劲儿想发个大招,总会被 “友商” 抢先一步,似乎 “被阻击” 成了家常便饭。

就在所有人都以为,谷歌又要“低调”的时候,它却悄悄地放出了 Gemini 2.0。

这次,没有大张旗鼓的宣传,没有铺天盖地的造势,但体验过后,我只想说:这次,谷歌终于不再 “被阻击”,而是扔出了一颗真正的 “王炸”!

之前我们用 AI,主要还是信息检索,无非就是搜搜资料、问问问题。

但 Gemini 2.0 打破了这一局限,它带来了“agentic AI” 的概念,简单来说,就是 AI 能像你的私人助理一样,思考、规划,甚至帮你执行任务!

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先说说大家最关心的使用问题。

因为 Gemini 官网的那个版本其实是“阉割版”,无法联网搜索,也无法使用“直播功能”等高级特性。

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想要体验完整的 Gemini 2.0,你需要进入它的 Google Al Studio,我把使用方法放到文章末尾了。

Gemini 的文案写作能力一直很强,这次升级后更是如虎添翼。我试着让它“帮我写一篇小红书笔记,模仿小红书姐妹的语气,吐槽公司加班”,结果令人惊喜。

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对比之前的“Gemini 1206”模型,Gemini 2.0 的速度明显提升,而且生成的内容质量更高,语气更自然,简直就像一个真正的小红书资深用户在吐槽。

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“直播功能”:去年吹的牛,今年真实现了?

还记得去年这个时候,谷歌发布了一个 Gemini 的演示视频,AI 像人一样能看、能听、能说,甚至还能生成音乐,简直惊为天人。

但后来被曝出视频造假,谷歌也承认了。

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经过一年的沉淀,谷歌去年吹的牛,现在终于实现了一大半!

在 API 实验室里,有一个“端对端实时对话”功能,虽然语音对话还不支持中文(说中文会变成日语),但它实际上能听懂中文。

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更牛逼的是,你可以打开摄像头,和 Gemini 进行实时视频交互!

我试了一下,这速度、这反应,真的可以!感觉就像和真人视频通话一样流畅。

我只能说 OpenAI,你还在等什么?

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联网搜索:谷歌的看家本领,果然名不虚传

在 Gemini 的 Google Al Studio 后台,你还可以开启联网功能。

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我让它联网搜索了今天关于 Gemini 发布的新闻,搜索到的语料质量极高,不愧是谷歌的看家本领,信息准确且来源可靠。

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视频总结:受限于算力,期待未来

作为一个端到端模型,Gemini 对图片、视频的理解能力更强了。我上传了一个 6 分钟的视频,尝试让它总结,但运行了几百秒都没有成功。

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额,看来目前的算力还是有限,算了,就不试了,不过这也让我们对未来充满期待。

更多功能:Gemini 的 "Starter Apps"

在 Gemini 的 API 实验室中,还有一个叫做 "Starter Apps" 的功能模块,这里面也藏着一些有趣的应用。

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我发现其中一个功能接入了谷歌地图,你可以直接用自然语言和 AI 聊天,让它帮你搜索地图内容。

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我试了一下搜索“广州大学城”,结果很准确。

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不过,当我尝试让 Gemini 推荐附近好玩的地方时,它就没法给出详细的建议了。

我想,如果 Gemini 能接入像小红书这样的平台,获取更多用户分享的真实体验,那使用起来一定会更方便。

试想一下,未来我们只需和 AI 聊几句,就能轻松规划好旅行计划,那该有多酷。

当国内模型也“进化”到这个程度的时候,我想就离实现不远了。

如何使用?

看到这里,你是不是也跃跃欲试了?下面我就来分享一下如何使用 Google Al Studio里面的 Gemini 2.0。

  1. 1. 打开网址:https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat

  2. 2. 使用谷歌账号登录,如果看不懂英文,可以使用浏览器翻译功能。

  3. 3. 在右侧的模型选择中,选择 “Gemini 2.0 Flash Experimental” 即可。

就这么简单。

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剩下的功能,就留给大家自己去探索吧!

经过我这段时间的体验,我强烈推荐大家去尝试一下 Gemini。

一是完全免费,没有次数限制, 再也不用担心聊到一半被“关小黑屋”;

二是写作能力真的超强, 特别是写文案,做自媒体的朋友们一定要试试这款模型。

AI 正在深刻改变我们的工作和生活,而 Gemini 2.0 的出现,无疑给这场变革按下了加速键。

它不再仅仅是一个用来检索信息的工具,而是带着“agentic AI”的新特性,开始扮演起“决策者”和“执行者”的角色。

Gemini 2.0 的出现,让我们看到了 AI 从“被动响应”到“主动服务”的转变。

它不仅能够理解我们的意图,甚至可以预测我们的需求,像一个真正的人类助手一样,为我们提供更个性化、更高效的服务。

这不只是技术上的进步,更是对我们未来工作和生活方式的重新定义。

未来,AI 将不再仅仅是提升效率的工具,更将逐渐成为我们创新、思考、甚至生活的一部分。

Gemini 2.0 的“agentic AI”能力,预示着 AI 将会更深度地融入我们的日常,帮助我们更高效地解决问题,更自由地创造价值,以及更有余力去探索未知的领域。

所以,这个未来已经到来,不再是遥远的幻想,而是触手可及的现实。

你准备好迎接由 Gemini 2.0 开启的 AI 新时代了吗?

以上,我写完了,记得点赞、在看、转发,因为我需要你的反馈。

### Gemini 2.0 技术特性概述 Gemini 2.0 是当前智能体时代的一项重要技术突破,旨在提供更强的多模态处理能力和更高的智能化水平。以下是关于 Gemini 2.0 的一些关键特性和发布时间的信息: #### 关键特性 1. **开放性与整合能力** - Gemini 2.0 已经向开发者和受信任的测试人员开放,并逐步整合到多种产品和服务中,例如 Gemini 和 Search[^1]。 2. **Flash 体验版模型** - 所有 Gemini 用户都可以访问 Gemini 2.0 Flash 体验版模型,这使得更多用户能够参与到这一先进技术的实际应用中来。 3. **Deep Research 功能** - 新推出的 Deep Research 功能利用高级推理和长上下文处理能力,作为研究助手帮助用户探索复杂主题并撰写报告。此功能目前仅对 Gemini Advanced 用户开放。 4. **卓越表现领域** - 在标准基准测试中,Gemini 2.0 Pro 展现出了强大的长文本处理和代码生成能力,显著优于许多竞争对手[^2]。 5. **多模态能力提升** - 训练数据的质量得到了极大提高,从而增强了 Gemini 2.0 Pro 的多模态处理能力,使其能够在诸如识别手写汉字、提取模糊扫描内容等方面表现出色[^3]。 6. **潜在改进空间** - 尽管 Gemini 2.0 Pro 表现出众,但在某些特定场景下仍存在不足之处,比如在实时响应和低延迟任务中的推理速度相对较慢,仍有进一步优化的空间。 #### 发布时间 - 根据现有资料,Gemini 2.0 的相关信息表明其已经进入正式发布的阶段,并且部分功能已经开始面向公众开放。 ```python # 示例代码:如何调用 Gemini API 进行长文本分析 import gemini_api def analyze_long_text(text): response = gemini_api.analyze(text) return response['summary'], response['keywords'] text_to_analyze = """ A very long piece of text that needs to be processed by the Gemini model. """ summary, keywords = analyze_long_text(text_to_analyze) print(f"Summary: {summary}") print(f"Keywords: {', '.join(keywords)}") ```
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