高手都在悄悄用的 AI 开挂式学习法，99%的人还没听说过

你有没有经历过这样的瞬间：

突然被丢进一个全新的领域，比如你刚毕业的大学生的“出社会第一课”《了解五险一金》、领导突然要你去调研新能源行业、朋友叫你一起搞播客副业……

你点开浏览器，满屏都是资讯：

• • “新手小白必看！”

• • “这3个坑99%的人都踩过！”

• • “行业内幕曝光，建议收藏！”

你赶紧收藏、转发、截屏，一边打开十几个网页和B站视频，一边在脑子里拼凑一个“到底该怎么搞”的学习路线。

但越查越乱。

每个视频都讲得头头是道，但说法却互相矛盾；

每个搜索结果都像在说重点，但看完你却还是不知道重点是什么；

有时候还不小心点进了“推广文”，浪费半小时发现自己只是被带货了。

说白了就是：

你很努力，但学得像个没头苍蝇。

 

传统学习路径 vs AI 学习路径

这不是一篇卖保险的文章，别急着划走。

我接下来要讲的，是一个能解决“进入任何新领域都手忙脚乱”的认知红利工具：AI深度研究功能。

前段时间，我就亲身体验了一把这种“手忙脚乱”。

朋友提醒我：“毕业后，可以考虑买保险了”。我才发现，自己的认知还停留在那种“保险不都不赔吗”“买了用不到”的刻板印象上。

先说说我最开始的方法。

抱着“不能瞎买”的心态，我开始疯狂搜索。小红书、知乎、B站、微信公众号，能看我都看。

还用2倍速刷了十几个保险测评视频，然后把字幕发给 ChatGPT 帮我提取关键词。

这套组合拳确实让我搞懂了什么叫“百万医疗险”“重疾险”“等待期”“免赔额”……

但也让我越来越困惑：

为什么有人推荐买A，有人说A是坑？

为什么销售说“买得越早越划算”，网上却说“别被销售PUA”？

怎么买才不被坑？

这时候我才知道：

原来，保险行业不是一个你能“自学成才”的知识点，而是一个由利益链、法规、产品、销售行为交织出来的复杂系统。

普通人要想买得明白，确实需要懂一些基础知识，但也不用自己搞懂所有。

因为这个行业是有一类专业角色存在的：保险经纪人。

他们的角色，就像房产中介，但不是帮你买房，而是从几百个产品里帮你筛选适合你情况的保险组合方案，还可以帮你理赔、对接保险公司、出险时维权。

说白了就是：后面的事可以交给专业的人，但起码你要有“能沟通”的基本认知。

否则你不知道自己适合什么类型的险，不知道别人推荐的是为了你还是为了佣金，你就会一直处于“被动接受”的状态。

什么是“AI深度研究”？

现在不管是国外的 ChatGPT、Gemini、Claude，还是国内的秘塔 AI、Kimi Chat，都上线了深度研究（Deep Research）功能。

国内的秘塔 AI 搜索即可免费使用深度研究（Deep Research），无需付费，无需翻墙。

网址：https://metaso.cn/

 

如果有条件，当然推荐你使用国外的 AI 来Deep Research，因为国外的搜索引擎搜到的信息质量相对更高，AI模型能力也更强，写出来的内容更加好读、全面。

此时 AI 不只是回答问题，而是主动帮你完成一项复杂的学习任务。

你只要说一句：“我想学懂保险、播客、基金、抖音运营、AI绘画……”

AI 会自动：搜集上百篇网页、文档、论文资料；清洗信息，去除冗余和重复；结构化组织成一份有框架、有模块、能看懂的学习报告。

 

这一套动作，就像你雇了一个全天在线的研究助理。

而且，不止是文字输出，有的工具还能生成图表、网页、PPT、播客音频，让你“想怎么学，就怎么学”。

但是，AI 深度研究写出来的报告默认情况下写出来的文字比较学术化、专业化，对于我们一个小白想快速了解一个行业是相反的。

所以，在使用这个功能的时候，需要使用一段提示词来「调教」一下 AI。

我给你看我写的这个提示词，直接复制换个主题就能用：

你现在是一位拥有 20 年经验的资深行业专家，同时也是一位擅长内容表达与结构化知识输出的科普作家。

请你帮我写一份行业深度研究报告，主题为：【请替换为你的主题，例如：“普通人如何配置保险”】。

这份报告要满足以下所有写作要求（请严格执行）：

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一、内容密度要求（信息量）：
1. 报告篇幅在 20000–30000 字左右，不能泛泛而谈，要做到真正的“看完这一篇，基本全明白”；
2. 必须覆盖该主题中所有「关键子维度」，你可以主动拆解内容维度，并在每一部分进行详尽解释；
3. 每个术语/概念不仅要解释定义，还要讲清背后的“逻辑”和“为什么这么设计”；
4. 加入真实世界的参考信息，如 2024–2025 年相关政策、市场主流产品特点、常见人群配置案例（可虚构但合理）；
5. 同一个知识点，应从多个角度讲清楚，而不是只提供一个口径。

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二、结构要求（写作框架）：
请你按照如下结构输出内容：

1. 一句话点题  
2. 引入故事场景（问题意识）  
3. 总览图/宏观框架  
4. 关键维度模块展开（10–20 个）  
5. 术语速查表  
6. FAQ 问答模块  
7. 常见错误集锦  
8. 实战行动指南  
9. 终极心法  
10. 互动提问

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三、表达风格要求（可读性）：
通俗但不低幼，专业但不堆术语；多用具体例子、日常语言；每段不宜过长，关键词加粗；默认我是完全的小白读者。

但通用提示词最大的问题就是"平庸"，缺乏针对性。

比如购买保险，不同人的家庭情况不同，有的有病史、有的已婚有娃、有的单身。

所以在开始深度研究之前，最好让 AI 主动反过来向你提问，等你回答之后再开始工作。

 

一个好的深度研究提示词应该包含：

• • 明确的研究目标：你想解决什么问题

• • 受众定位：为谁而写（比如零基础的普通人）

• • 内容要求：深度、广度、表达方式

• • 输出格式：报告、网页、信息图等

实际效果如何？

我用秘塔 AI 测试后，它不仅生成了完整的文字版报告，还能把报告做成网页形式，方便阅读和分享。

 

而 Google 的 Gemini 功能更丰富，除了网页和信息图，甚至能生成测试题和播客音频。

 

这意味着你可以通过不同的形式来学习同一份内容，找到最适合自己的学习方式。

报告生成之后，怎么用？

报告生成之后，就不能直接让 AI 去“微调”已有内容了（因为 AI 没办法对复杂结构报告进行片段式改写）。

但你可以围绕报告的内容再继续提问。

比如：

• • “你这份报告里提到重疾险有什么优势，能再详细说说吗？”

• • “有没有适合25岁男性、无既往病史、收入一般的推荐方案？”

• • “这个‘等待期’我没看懂，可以举个例子吗？”

 

AI 会带着你在这个“框架”里不断探索，像一位导师一样帮你从入门走向进阶。

用这个方法，还能学哪些技能？

说实话，我已经不止一次用这个方法做“速成学习”了：

学怎么写公众号？那就用 AI 生成一个“公众号运营调研报告”；

想学理财？那就用 AI 生成一个“指数基金配置指南”；

想学剪辑？那就用 AI 生成一个“剪映新手学习计划”；

每次都是几分钟出结果，立刻上手，有方向、有框架、有落地建议。

以前我们学东西，是靠东拼西凑找资料、慢慢试错积经验、一点点踩坑长见识。

现在你可以拥有一位不睡觉的研究助理、教学秘书、资料整理员、概念讲解员，全部集于一身。

AI 不是替你学东西，而是把前期的信息筛选、资料搜集、结构整理都做掉，腾出你的脑子，专注于理解和判断。

当别人还在搜索“XX是什么”“XX怎么选”的时候，你已经拥有了一份结构化知识体系，并开始问更有深度的问题了。

我们正在进入一个新的时代：

努力，不再是核心优势；

找信息，也不再是门槛；

谁能系统化、结构化地学习新领域，谁就拥有了“认知势能”。

现在就打开你手边的 ChatGPT、Gemini 或秘塔 AI，选一个你最近感兴趣的领域，试试我上面这个提示词。

也许你只是在学保险、学剪辑、学理财……但当你真正掌握了这个方法，

你学到的，其实是这个时代最高效的学习能力。

认知结构，是可以被复制的。

AI，就是你认知升级的放大器。

以上，我写完了，如果这篇文章对你有启发，欢迎分享给更多正在学习 AI 的朋友。