超详细Windows本地使用最火爆的DeepSeek-R1服务

    最近DeepSeek-R1又爆火了，今天来教大家把DeepSeek - R1装进本地电脑，不用花钱也能使用最火大模型，实现不联网就能随时和AI互动，写文案、聊天、做翻译都不在话下，学生党和上班族都很适用。

    首先，我们本地电脑需要有ollama服务，如果没有安装的朋友们，可以参考我另一篇博文，亲测在Windows系统安装、使用、定制Ollama服务，里面有详细介绍怎么安装、配置和使用ollama服务。

   有了Ollama服务，我们就可以开始正式配置DeepSeek-R1

    一、下载DeepSeek R1模型

      我们可以去Ollama官网 Ollama，查找DeepSeek R1,这里可以看到，我还没输入搜索名称，第一位已经列出了DeepSeek R1，可见其火爆程度

我们选择DeepSeek R1，deepseek-r1，进入模型详情页，可以看到各个参数的deepseek-r1模型，

我们选择自己电脑配置合适的，我的电脑是32G内存，8G的4060移动端显卡，理论上是可以运行14B参数的模型的，但是我估计响应体验不会太好，而且我本地还有其他服务在运行，所以就选择7B参数了，默认也是下载7B参数的模型的,我们复制页面上给出的ollama执行命令，即可安装运行模型了

ollama run deepseek-r1

其它参数模型可参考下面14B参数模型的命令

ollama run deepseek - r1:14b

复制好命令，我们在本地Windows环境电脑打开一个powershell命令窗口，把刚才复制命令粘贴进去执行

快慢取决于自己电脑的网速，等待模型下载完成，我只用了大概10分钟左右就下载完了

看到成功就说明模型下载好了

二、使用DeepSeek R1模型

下载好了模型，接下来开始使用模型，我们照例使用Dify平台来调用DeepSeek R1，关于Dify平台的介绍和安装也可以参考我的博文 亲测：windows系统本地Docker部署LLM应用开发平台dify+实战详细教程

我们打开Dify平台地址，打开右上角的设置

可以看到我已经配置的一些本地模型，我们点击添加模型按钮，填入ollama对应的模型名称deepseek-r1，和ollama本地运行的URL地址

如果保存成功，说明可以访问到本地的deepseek-r1模型了。

开始测试Dify平台调用deepseek-r1模型的整个流程，我们创建一个简单的聊天会话空白应用

进入应用编排界面，我们点击红框的位置，选择我们刚下载和在Dify设置中配好的deepseek-r1模型

接下来，可以在编排界面的右侧调试应用

看来r1没犯糊涂，我们发布应用再测试一下

 不知道为什么在dify创建的应用回答了2遍，我在powershell交互提问就回答了一次，不过包含部分英文内容

接下来就可以愉快的使用最火爆的deepseek-r1模型，继续AI之旅啦！！！

今天的大模型介绍就到这里了，感谢能看到这里的朋友😉

        本次的分享就到这里，【终极量化数据】致力于为大家分享技术干货😎

        如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正😅

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