在人工智能(AI)技术迅速发展的今天,智能体(Agent)已成为推动社会变革的重要力量。随着2024年Anthropic公司发布的《Building effective agents》一文总结了开发智能体的最佳实践,许多业界领袖,如吴恩达等,都认为智能体将是AI赋能社会的最大机会之一。那么,如何创建有效的智能体(Agent)呢?本文将通过提问和解答的方式,带您深入理解智能体的创建、应用和未来潜力。
1. 什么是工作流(Workflow)与智能体(Agent)的区别?
在LLM(大型语言模型)驱动的系统中,工作流和智能体是两个重要的概念,但它们有显著的不同。
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工作流是指在预定义代码路径中,LLM和工具按照固定顺序进行协调。这意味着任务的每个步骤都已经事先设定,LLM按照这些步骤执行任务。工作流适用于那些步骤已知且任务明确的场景。
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智能体则是指LLM在执行过程中,根据当前的情况和进展动态决定如何使用工具,并根据实际需求作出调整。这种方式适用于那些任务路径不可预知、复杂且动态变化的场景。简单来说,智能体具备自主决策能力,可以根据实际情况选择工具和任务步骤。
工作流 vs. 智能体
特点 | 工作流 | 智能体 |
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任务的可预测性 | 任务步骤已知,路径固定 | 任务步骤不可预见,路径动态调整 |
执行方式 | 固定步骤,LLM按顺序执行 | 动态决策,LLM根据情况选择工具和步骤 |
适用场景 |