自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(79)
  • 收藏
  • 关注

原创 Agent系列3:clauda-如何高效构建Agent智能体

代理”可以用多种方式定义。一些客户将代理定义为完全自主的系统,可以在长时间内独立运行,使用各种工具来完成复杂任务。其他人使用该术语来描述遵循预定义工作流程的更具规范性的实现。在Anthropic,我们将所有这些变体归类为真正的代理系统,但在工作流程和代理之间划出了重要的架构区别。工作流是通过预定义的代码路径编排LLM和工具的系统。另一方面,代理是LLM动态指导自己的流程和工具使用的系统,保持对他们如何完成任务的控制。下面,我们将详细探讨这两种类型的代理系统。

2025-01-12 11:55:28 877

原创 Agent系列2:重磅!谷歌2025年智能体技术白皮书[付完整版pdf下载]

感兴趣的朋友可以关注公众号"XiaozhiAGI",将持续输出关于RAG、Agent、Agentic workflow、AGI等人工智能前沿技术动态、产品动态。谷歌2025年智能体技术白皮书,关注公众号,回复'谷歌智能体'即可获取42页翻译版PDF文件。引 言人 类 在 杂 乱 无 章 的 模 式 识 别 任 务 方 面 表 现 出 色 。 然 而 , 他 们 经 常 依 赖 于 工 具 — — 如 书 籍 、谷 歌 搜 索 或 计 算 器 — — 来 补 充 先 验 知 识 , 然 后

2025-01-10 22:02:17 929

原创 Agent系列1:Phidata多模态多智能体框架

Phidata通过增强记忆、知识和工具功能,显著提升了大型语言模型的能力,使其在上下文理解和行动能力方面更加出色。然而,其对外部服务的依赖、上手难度以及功能和稳定性上的不足,是需要开发者注意的问题。总体而言,Phidata为构建高效、智能的AI助手提供了一个强大的框架,具有广泛的应用前景。

2025-01-03 23:53:56 1214

原创 大模型AWQ量化Qwen模型和推理实战教程

随着深度学习技术的发展,大规模语言模型(LLMs)因其强大的自然语言理解和生成能力而受到广泛关注。然而,这些模型通常参数量巨大,导致在实际部署过程中面临计算资源消耗高、推理延迟长等问题。为了克服这些挑战,模型量化技术应运而生,它通过减少模型权重表示的精度来降低模型的存储和计算成本,同时尽量保持模型的性能不变。为什么需要进行模型量化?提高效率:量化可以显著减少模型的存储需求和计算量,从而加快推理速度,这对于资源受限的设备尤为重要。降低成本:通过减少对高性能硬件的需求,量化有助于降低模型部署的成本。

2024-11-09 19:12:06 2084

原创 PyLMKit(9):ChatTable与你的表格聊天,表格问答

与你的结构化数据聊天:支持主流数据库、表格型excel等数据!

2024-03-31 18:01:07 538

原创 PyLMKit(8):ChatDB与你的数据库聊天,数据库问答

与你的结构化数据聊天:支持主流数据库、表格型excel等数据!ChatDB:支持数据库问答ChatTable:支持等表格的问答。

2024-03-31 17:55:54 446

原创 PyLMKit(7):使用大模型提取长文本摘要

使用大模型针对长文本进行摘要提取:支持短文本、长文本摘要提取。单个文本摘要提取:summary批量文本摘要提取:batch_summary。

2024-03-17 23:41:22 1479

原创 (附数据集)基于lora参数微调Qwen1.8chat模型的实战教程

与全参数微调不同,LoRA和Q-LoRA的训练只需存储adapter部分的参数。使用LoRA训练后的模型,可以选择先合并并存储模型(LoRA支持合并,Q-LoRA不支持),再用常规方式读取你的新模型。一般会缓存到你的C盘或用户空间,所以要根据自己情况查看模型。也可以通过下面日志查看模型所在位置,如。使用微调后且合并的模型进行本地部署。阿里魔搭社区notebook的。觉得不错,点个star噢。里:下载模型会缓存在。克隆Qwen项目,调用。文件进行配置与微调。

2024-03-16 17:33:21 4334 3

原创 PyLMKit(6):大模型使用(API型和本地开源模型)

日期:2023-12-6PyLMKit目前集成了LLMAPI。

2023-12-06 18:52:11 1369

原创 PyLMKit(5):基于网页知识库的检索增强生成RAG

向量数据库无疑是今年的大热点,因为RAG或者说基于本地知识库的垂直领域知识问答,这种低成本且可行的技术方案在今年特别爆火,而向量数据库作为一种能存储向量和检索相似文档中起着重要作用。角色模板决定大语言模型回答的质量,因此角色模板需要反复打磨,以设计一个高质量的角色模板,对问题的解决效果可以达到事半功倍。另外,值得注意的是,不同词向量模型的准确性不一,因此也要选择合适的词向量模型才能发挥更大的作用。另外,值得注意的是,如果你设计的角色模板的关键词,不在。应用哪个大模型,就提前设置好该大模型对应的。

2023-12-02 19:09:56 409

原创 PyLMKit(4):基于本地知识库的检索增强生成RAG

向量数据库无疑是今年的大热点,因为RAG或者说基于本地知识库的垂直领域知识问答,这种低成本且可行的技术方案在今年特别爆火,而向量数据库作为一种能存储向量和检索相似文档中起着重要作用。角色模板决定大语言模型回答的质量,因此角色模板需要反复打磨,以设计一个高质量的角色模板,对问题的解决效果可以达到事半功倍。另外,值得注意的是,不同词向量模型的准确性不一,因此也要选择合适的词向量模型才能发挥更大的作用。另外,值得注意的是,如果你设计的角色模板的关键词,不在。应用哪个大模型,就提前设置好该大模型对应的。

2023-12-02 19:08:17 705 2

原创 PyLMKit(3):基于角色扮演的应用案例

记忆功能,使得大语言模型能到根据该历史记忆记住上下文内容,以便连贯回答用户的问题。(更多关于记忆的用法,可以在后续memory专题中查阅)角色模板决定大语言模型回答的质量,因此角色模板需要反复打磨,以设计一个高质量的角色模板,对问题的解决效果可以达到事半功倍。RolePlay角色扮演是一种基础功能,也是重要的功能。等这些功能的底层逻辑是基于角色扮演中设置不同的角色模板实现的。另外,值得注意的是,如果你设计的角色模板的关键词,不在。应用哪个大模型,就提前设置好该大模型对应的。导入大语言模型,在本案例中使用。

2023-12-02 18:52:20 487

原创 PyLMKit(2):快速开始大模型应用开发

该算法返回两个值:“response”和“reference”。“response”表示返回的内容,“reference”表示引用信息,例如使用搜索引擎时对网页的引用。加载.env文件的方法如下(建议将.env文件放置在与您运行的.py文件相同的路径下)。在与main.py相同目录的终端命令行中,输入。用户可根据自身情况调整角色模板。表示上下文记忆的位置,表示搜索引擎的内容,表示用户输入的问题。

2023-12-02 18:40:49 338

原创 PyLMKit(1):一分钟构建你的大模型应用

**pylmkit** 是一个旨在构建或集成具有实用价值的大模型(LM)应用程序的项目,旨在帮助用户快速构建符合其业务需求的应用程序。

2023-11-27 21:25:36 1061

原创 转子故障数据集:不平衡不对中碰撞摩擦故障数据集

这些数据是通过小波阈值去噪处理后的去噪信号。它们由二维矩阵表示。每一行代表一组振动信号,每类45行分别为正常转子、接触摩擦、不平衡和不对中。每列表示数据长度2048或时间1s。

2023-07-27 09:58:23 1629 1

原创 故障诊断中的加速度、速度和位移有什么区别吗?

为什么基于振动信号的故障诊断中,采集的信号通常是加速度信号,而不是位移、速度信号呢?看了一些旋转机械故障诊断的文章,发现采集的信号通常都是加速度信号。自己也用位移信号和加速度信号比较着试了一下,加速度信号做出来的效果的确要好。但是原因???还请知道的大佬指教。

2022-08-22 11:50:23 1622 1

原创 齿轮故障诊断的实验数据集及python处理

该试验台在不同小齿轮条件下进行测试,并通过加速度计进行振动信号采集,加速度计采样率为10KHz、采样时长为10s,采样数据共3包,每一包数据对应着不同故障类型,分别是健康状态、齿轮断齿、齿轮磨损状态下的数据集。该数据集被授权于用于任何学术和研究目的。...

2022-08-09 10:16:50 6481 1

原创 故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式

故障诊断和故障预测数据集汇总并附下载方式本篇目录轴承类数据集齿轮箱数据集电机故障诊断数据集机电设备故障数据集结构健康监测和评估数据集液压装置状态评估数据集半导体制造过程数据集轴承类工业数据集1、轴承模拟疲劳损伤的实验数据集获取下载数据方式:http://www.52phm.cn/blog/detail/502、IEEE PHM 2012数据竞赛数据获取下载数据方式:http://www.52phm.cn/blog/detail/513、江南大学轴承数据获取下载数据方

2022-02-09 18:35:00 16628 7

原创 python数据类型

python数据类型python编程语言中有6个标准的数据类型,如下:String(字符串)Number(数字)Tuple(元组)List(列表)Dictionary(字典)Set(集合)其中,python的6大数据类型中,又可以分为可变数据和不可变数据,具体如下:可变数据类型:列表、字典、集合不可变数据类型:字符串、数字、元组如何理解可变、不可变数据类型呢?小知解答:可变是指在初始化相应数据之后,仍然可以编辑;不可变是指初始化相应数据之后,不可以再次编辑下面分别对各个

2022-01-19 13:16:42 348

原创 python模块import导入

python模块import导入模块导入分为python内置模块(或者第三方模块)导入和自定义模块导入。模块导入方法可以总结为5大导入方法,下面以python内置模块角度来举例介绍5大导入方法。(1)import… 方法表示导入某个模块# 导入numpy模块import numpyarr = numpy.array([1, 2, 4])print(arr)# [1 2 4](2)import…as…方法import xx as yy,意思是把xx作为yy表示,相当于xx可以使用yy来

2022-01-17 23:59:09 1777

原创 python代码注释方式

python代码注释方式代码注释从大的方面来说,主要分为单行注释和多行注释。1、单行注释使用#进行注释,如# 这是单行注释样例# 初始化一个变量 namename = "晓物智联"name = "晓物智联" # 初始化一个变量 name2、多行注释使用单引号注释name = '''晓物智联,工业互联网人的技术交流社区,网站地址:http://www.52phm.cn'''使用双引号注释name = """晓物智联,工业互联网人的技术交流社区,网站地址:http

2022-01-17 23:54:26 1969

原创 python内置关键字

python内置关键字python内置关键字是指变量、常量、函数、属性、类、模块标识符,比如def表示函数标识符,if表示条件语句标识符等。下面列出python常见的关键字:1、获取关键字import keywordprint(keyword.kwlist)""" 输出['False', 'None', 'True', 'and', 'as','assert','break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except

2022-01-17 23:47:52 1147

原创 python变量名命名规则

python变量名命名规则变量名是指在代码中自定义的变量参数,比如a,b,_h, h1等,都可以称为变量名。下面介绍变量名的命名规范:变量名第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ ;变量名可以由字母、数字和下划线组成;变量名对大小写敏感,即大小写变量名含义不同;变量名不能与python内置关键字(比如def、if、else等)相同。1、变量名命名错误例子def = "晓物智联" # def 是python关键字,不能被当成变量名5ab = "晓物智联" # 变量名第一个字符不能为数

2022-01-17 23:36:04 2985

原创 python输入input输出print函数

python输入input输出print函数python输入输出语句分别对应着input()和print()函数,下面分别对这两个函数进行介绍和实操。1、输入语句input()新建一个tmp.py文件当我们输入字符串时,返回数据类型是字符串# -*- coding: utf-8 -*-name = input("请输入您的名字:")print(name, type(name))运行tmp.py后,会提示手动输入信息,回车后就可以得到输出结果:请输入您的名字:小知小知 <c

2022-01-17 23:24:21 1714

原创 python编码和声明

python编码和声明遇到学习问题,入群和大佬交流,本专栏《小知带你入门python》地址如下:https://www.52phm.cn/blog/album/%E5%B0%8F%E7%9F%A5%E5%B8%A6%E4%BD%A0%E5%85%A5%E9%97%A8python1、window环境下在完成hello world运行后,已经初步掌握了python运行的机制,下面将介绍python编码方式。一般在pycharm编辑器中新建.py文件后,可以看到首行出现一行注释,例如# -*- co

2022-01-17 22:55:33 657

原创 东南大学齿轮箱数据

1、东南大学齿轮箱数据文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/63获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/632、参考资料西储大学轴承数据和东南大学齿轮数据

2021-12-06 13:10:58 10940 9

原创 电机状态预测数据集

1、电机状态预测文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/64获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/642、参考资料智能制造数据集

2021-12-06 13:10:45 2920 4

原创 机电设备故障诊断数据集

1、机电设备故障诊断文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/65获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/652、参考资料智能制造数据集

2021-12-06 13:10:14 3000

原创 机器人沿墙导航数据集

1、机器人沿墙导航文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/66获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/662、参考资料智能制造数据集

2021-12-06 13:09:54 318

原创 机器人执行故障数据集

1、机器人执行故障文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/67获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/672、参考资料智能制造数据集

2021-12-06 13:09:42 927

原创 钢板故障研究学习数据

1、钢板故障文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/68获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/682、参考资料智能制造数据集

2021-12-06 13:09:19 413

原创 钢材退火数据集

1、钢材退火文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/69获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/692、参考资料智能制造数据集

2021-12-06 13:09:04 282

原创 半导体制造过程数据集

1、半导体制造过程文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/70获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/702、参考资料智能制造数据集

2021-12-06 13:08:41 2422

原创 匹兹堡桥梁数据集

1、匹兹堡桥梁文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/71获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/712、参考资料智能制造数据集

2021-12-06 13:08:20 1926

原创 液压装置状态评估数据集

该数据集解决了基于多传感器数据的液压试验台状态评估问题。四种故障类型叠加了几个严重等级,阻碍了选择性量化。

2021-12-06 13:07:52 1841

原创 二值传感器动作识别

1、二值传感器动作识别文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/59获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/592、参考资料智能制造数据集

2021-12-05 18:53:10 169

原创 传感器融合动作识别

1、传感器融合动作识别文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/58获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/582、参考资料智能制造数据集

2021-12-05 18:50:34 366

原创 刀具数据集

1、刀具数据文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/57刀具数据及其数据说明文档如下。获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/572、参考资料智能制造数据集

2021-12-05 18:47:19 3267

原创 国外工业数据集平台

1、国外平台数据文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/56获取方式方式一: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/download-data-file方式二:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognos

2021-12-05 18:44:30 608

原创 西安交大轴承加速寿命实验数据

1、西安交大轴承加速寿命实验数据文章来源于:http://www.52phm.cn/blog/detail/55获取方式链接:http://www.52phm.cn/blog/detail/552、参考资料官网:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.sumyoungtech.com.cn/news/xianjiaoda-yangkejilianheshiyanshifabuzhouchengjiasushoumingshiyanshuj

2021-12-05 18:41:44 3476 1

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除