使用洗牌算法置乱图像

本文介绍了使用Fisher-Yates(Knuth)洗牌算法打乱图像数据,通过主程序和自定义洗牌函数,实现图像的随机化。详细解释了算法原理,提供相关代码及逆函数,适用于图像加密。同时推荐了两本关于OpenCV的图书,适合计算机视觉初学者。

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洗牌算法是一种用于打乱数据顺序的算法,通常应用于随机化排序,比如洗牌一副扑克牌或者打乱一个数组的顺序。这种算法的目的是确保每个元素在经过打乱后的序列中具有相等的概率出现,从而保证随机性。

常见的洗牌算法包括 Fisher-Yates 算法,也称为 Knuth 洗牌算法,以及洗牌函数。Fisher-Yates 算法是一个经典且高效的洗牌算法,其步骤如下:

  1. 从最后一个元素开始,向前遍历数组。
  2. 在当前元素之前的元素中,随机选择一个位置。
  3. 将当前元素与所选位置上的元素交换。
  4. 重复以上步骤,直到遍历完所有元素。

这个算法保证了每个元素被选中的概率都是相等的,因为每个元素都有机会被交换到任何一个位置上。这种算法的时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组的长度。

主程序

clc;
clearvars;


imageP = imread(
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