可视水印的实现——2使用图像加法

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#pytorch #机器学习 #opencv #计算机视觉 #图像识别

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该博客介绍了一种图像处理方法，通过将载体图像中水印文字部分置零，然后将反色后的水印加载到处理后的图像上来实现水印的去除。作者展示了代码实现过程，并用OpenCV库进行了演示。

# 处理思路：
# 1.首先将载体图像中与水印图像中文字部分置零
# 2.将水印反色后加载到处理后的载体图像上

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Oct 27 15:43:10 2018

@author: 李立宗  lilizong@gmail.com
《计算机视觉实战——Python+OpenCV》 电子工业出版社
撰稿中，预计2022年年中出版
"""
# 处理思路：
# 1.首先将载体图像中与水印图像中文字部分置零
# 2.将水印反色后加载到处理后的载体图像上
import cv2

#读取原始载体图像
lena=cv2.imread("image\lena.bmp",0)
#读取水印图像
watermark=cv2.imread("image\watermark.bmp",0)
#将水印内的255处理为1，以方便嵌入，也可以使用函数threshold处理
w=watermark[:,:]>0
watermark[w]=1
# watermark=1-watermark

cv2.imshow("lena",lena)
cv2.imshow("w",watermark*255)


lenar=lena*watermark
cv2.imshow("r",lenar+(1-watermark)*255)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()