首先到底是买显卡还是租显卡呢? 这个问题其实很好回答,如果你需要高频率使用GPU服务器超过一年那就买显卡,因为租用显卡一年时间的成本就已经赶上了买显卡,甚至有的时候买的显卡用了一年之后还发现价格涨了。如果是导师给了你一笔几万的预算,那建议你自己去配置服务器,也算是为实验室增加了一笔可观的算力,而且还可以留个师弟师妹使用。
但是如果你是个人的话,建议你花大概9000的预算去配置一台深度学习的台式电脑,用于日常学习,显卡用3090就够了,性价比很高,24GB的显存,足够你学习大多数模型了。
至于这张显卡“跑不动”的模型,你这边可以上算力平台去租赁算力。算力平台租用算力省心省力,不用花时间去配置环境,平台集成了深度学习常用的框架,如TensorFlow、pytorch等等,而且不用你准备环境去放置服务器,另外就是显卡的种类很多,4090,V100,A100都有,你可以根据你的需要按需选择。
那么常见的云算力租赁平台有哪些呢?阿里云、腾讯云以及autoDL。这几个平台比较常见ÿ