深度学习入门，没有GPU怎么办？

已于 2023-07-29 16:26:12 修改
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文章标签： 深度学习 人工智能 机器学习 计算机视觉
于 2023-07-29 16:22:44 首次发布
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Featurize为数据科学工程师和科学家提供GPU支持的在线实验室，适合个人、学生和企业。他们提供按需计费和不同租期折扣的服务，用户可以通过多种方式连接实例，包括工作区、SSH、VisualStudioCode和PyCharm。此外，还支持团队共享和开具发票功能。

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深度学习入门，没有GPU怎么办？

Featurize 致力于在为数据科学工程师、科学家提供高质量的社区和高效便捷的实验环境。在这里，你可以找到丰富多样的实战笔记本（代码）和上千种公开数据集，同时，我们也提供搭载 GPU 的在线实验室，不论你是个人、学生，或是企业，都能在这里找到合适的实例。

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选择「按量」则可以以按量计费的方式使用实例，一旦租用后将开始计费。按量使用虽然标注的是每小时的单价，但实际是以分钟为单位计费的，因此你无需担心不满一小时会

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如果没有GPU做深度学习，怎么办？Google Colab解决方案
weixin_46481662的博客
03-26 2924
在深度学习中使用 GPU 显着提高了训练深度神经网络的速度和效率，从而能够开发更复杂和精密的模型。GPU特别在深度学习中广泛使用，是因为深度学习算法涉及大量的矩阵操作，并且需要巨大的算力。以上我们成功将tensorflow和PyTorch连接到GPU，并查询到GPU信息，说明我们成功地拥有了这颗叫做Tesla T4的GPU了！如果我们要用SensoFlow 或 PyTorch去建立深度学习模型，要确定是否已经连接到这颗GPU了，那么使用如下代码去确认就好了。GPU的内存---15360MiB。
手上一块GPU都没有，怎么做深度学习？
qq_38598778的博客
03-06 1403
首先声明，我并不是该厂的水军，也是在跑程序的过程中，发现这个平台很好用，遂与大家分享。目前在大厂从事算法研究，与该平台没有利益关系。最近在做一些医疗大模型的微调，苦恼于手中资源不足，尝试过Google Colab和Kaggle的白嫖，但数据集的上传就是首要面对的大问题。这两家的优势在于连通外网，下包还有数据集很快，缺点在于存储空间不太够。由于这个问题，我反复尝试多次上传数据集到和kaggle，均没有办法解决这个问题，所以尝试了一下OpenBayes的云服务器。不得不说，真的是非常香！
没有独立显卡，虚拟的显卡，能进行深度学习网络训练吗
Kp0fS的草稿纸
12-22 2203
好像不能 什么也没有，检测不出来显卡 虚拟机检测不出来显卡的原因是装了tensorflow和tensorflow-gpu。把tensorflow卸载了，重新装一次tensorflow-GPU即可 ...
没有独显搭深度学习框架_没有框架的深度学习
07-31 411
没有独显搭深度学习框架Finally understand how deep learning and neural networks actually work. In this talk that I gave recently at Moscow PythonConf++, you will learn the theory of neural networks. 最终了解深度学习和神经网络...
没有显卡怎么使用anaconda配置tensorflow深度学习环境
向往有那么一天梦幻的步态识别落地，开花❀！
02-27 4731
深度学习环境配置——windows下的tensorflow-cpu=2.2.0环境配置 环境内容 tensorflow-cpu：2.2.0 无需装keras，tensorflow因为自带了。 环境配置 一、Anaconda安装 Anaconda的安装主要是为了方便环境管理，可以同时在一个电脑上安装多种环境，不同环境放置不同框架：pytorch、tensorflow、keras可以在不同的环境下安装，只需要使用conda create –n创建新环境即可。 1、Anaconda的下载 ——————..
如何自己租GPU服务器（阿里云）跑pytorch代码
weixin_46421825的博客
02-06 3万+
遇到这个问题，应该就是自己电脑上要跑个深度学习的代码，需要个大点的GPU（16Gor32G），甚至不止一个，最近做毕业设计，16G显卡没够用，想着在家整个服务器试试。 1，租个服务器，初学者和非初学者都可以用阿里云，因为细节好、便宜、稳定、高级。 购买阿里云服务https://www.aliyun.com/product/ecs?spm=5176.26063952.J_8058803260.32.7a7847f2XIbRbt我们直接进入购买页面，你可以自己慢慢了解，但对于穷人家孩子，抢占式实例要比按量付
深度学习入门基于Python的理论与实现.zip
02-19
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的工作原理，处理复杂的数据学习任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。在本项目实践中，我们将基于Python这一强大且流行的编程语言，深入探讨...
MATLAB深度学习入门实例.pdf
06-30
### MATLAB深度学习入门实例知识点详解 #### 一、MATLAB深度学习概述 MATLAB作为一种功能强大的数值计算软件，在科学计算、工程仿真、数据分析等领域有着广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的发展，MATLAB也...
PyTorch深度学习入门与实战基础教程
最新发布
03-16
PyTorch深度学习入门与实战基础教程的知识点涵盖了从安装配置到模型构建、训练、保存与加载的全链条入门知识，是深度学习初学者不可多得的实操指南。 首先，介绍了PyTorch的安装和验证方法，包括在不同操作系统下...
Arcgis深度学习入门教程.pdf
05-13
ArcGIS深度学习入门教程是一份专门针对在ArcGIS平台下应用深度学习技术的入门级学习材料，其重点在于如何使用ArcGIS进行井盖识别等实例的图像识别任务。在深度学习与机器学习的关系中，深度学习是一种特殊形式的机器...
26. GPU以及 没有gpu的情况下使用colab
weixin_47505105的博客
12-18 1401
笔记
Win10任务管理器不显示GPU的解决方法
weixin_42685006的博客
08-07 1万+
问题描述：Windows 10 或 Windows 11 任务管理器不显示GPU(显卡)占用率信息。最近在某次系统更新后我的Win10系统遇到了在任务管理器中没有GPU信息的问题，在网上搜寻了一圈，发现可能导致这个问题的原因有很多，但是大部分都不能解决我的问题，所以在这里总结一下，我自己使用的解决方法是第四个，很大概率是由于乱删C盘系统文件导致的。值得一提的是，本方案同样适用于Win11系统中任务管理器不显示GPU信息的问题。
关于GPU，CUDA，cuDNN
猛犸象
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关于GPU，CUDA，cuDNN
云服务器 - 机器学习（廉价+实用）早知道有这个网站就不买阿里云了
weixin_44272266的博客
04-09 5477
前言： 我的毕设是有关深度学习的，需要跑卷积神经网络，CPU的话，不用说，很慢，所以安装了Anaconda3+CUDU+cuDNN，期待可以跑GPU，奈何我显存只有4G，驱动不太行，还是跑不动，于是开始去找云服务器，但真不便宜，还要自己配置环境（有没有和我一样很烦配置环境的），机缘巧合看到了 Featurize ( 点击查看 ) 这个网站，按小时（实际是分钟）计费，环境还是配置好的，真的太实用了，泪目… Featurize的优势 ： （1）廉价，多种服务器类型自己选，按需选择，对于就用一用的学生很划算 （2
Pycharm远程连接GPU（内容：下载安装Pycharm、GPU租借、配置SSH、将代码同步到镜像、命令行操控远程镜像、配置远程GPU解释器）
分享计算机视觉，C++，网络摄像头研发，音视频开发，嵌入式等知识。
07-03 2193
上面的命令中 -p是端口的意思。点击apply 然后点击ok。使用服务器的解释器运行成功。envs里面放的是虚拟环境。选择一个点击立即租卡。
新手小白如何租用GPU云服务器跑深度学习
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MMdetection在Featurize服务器运行时相关问题
onepunch_k的博客
05-11 608
在Featurize上运行MMdetection
没有GPU怎么办？Google colab大法好！ 使用方法
机器学习专栏
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1.新建init_run.ipynb 2.新建代码片段 !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools !add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/nu...
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