36、电影推荐与文本分析：从热门电影到文档聚类

电影推荐与文本分析：从热门电影到文档聚类

1. 获取热门电影列表

为了获取热门电影列表，我们可以根据电影的受欢迎程度得分对电影数据集进行排序，然后选择一些最受欢迎的电影。以下是实现这一过程的代码：

pop_movies = df.sort_values(by='popularity', ascending=False)
pop_movies.head()

基于受欢迎程度得分和电影的趣味性，我们选择了以下热门电影：

popular_movies = ['Minions', 'Interstellar', 'Deadpool', 'Jurassic World', 
                  'Pirates of the Caribbean: The Curse of the Black Pearl', 
                  'Dawn of the Planet of the Apes', 'The Hunger Games: Mockingjay - Part 1', 
                  'Terminator Genisys', 'Captain America: Civil War', 'The Dark Knight', 
                  'The Martian', 'Batman v Superman: Dawn of Justice', 'Pulp Fiction', 
                  'The Godfather', 'T