19、身份相关属性建模及其隐私强度

身份相关属性建模及其隐私强度

1. 基本模型与示例

在信息系统中，不同的实体、标识符和数据项有着复杂的关系。以通信网络为例，如互联网，IP 地址可作为访问网络的人的标识符。一个人可能使用多个 IP 地址访问网络，这些 IP 地址对应同一实体的不同标识符。当消息 $m$ 在网络中传输时，会被表示为两个数据项：$(m, sent)$ 和 $(m, recv)$，这样就能识别特定消息的发送者和接收者。

不同系统可能共享公共的实体、标识符或数据项。例如，一个系统中的数据项可能在另一个系统中作为标识符使用。当不同模型 $(E_i, I_i, D_i, \leftrightarrow_i)$ 对现实给出一致视图时，它们在重叠部分必须对应。

下面通过具体示例来说明：
- 示例 1 ：考虑互联网这样的通信网络，IP 地址可作为访问网络的人的标识符。一个人可能有多个 IP 地址用于访问网络，比如家庭网络的 IP 地址和手机的 IP 地址等。在我们的模型中，这些不同的 IP 地址对应同一实体的不同标识符。当消息 $m$ 在网络中传输时，会被表示为 $(m, sent)$ 和 $(m, recv)$ 两个数据项，这样就可以识别消息的发送者和接收者。
- 示例 2 ：假设有两个 PI 模型 $M_1 = (E_1, I_1, D_1, \leftrightarrow_1)$ 和 $M_2 = (E_2, I_2, D_2, \leftrightarrow_2)$，其中 $M_1$ 代表一个社交网络站点，$M_2$ 代表一个电子邮件系统。存在一个实体 $e$ 同时出现在这两个系统中，$i$ 是 $e$ 在社交网