8、光子晶体光纤等离子体传感器与增强现实:赋能多元领域

光子晶体光纤等离子体传感器与增强现实:赋能多元领域

光子晶体光纤等离子体传感器:潜力无限的传感技术

光子晶体光纤等离子体传感器是一种具有高分辨率传感能力的先进技术。它能够与固体、液体和气体进行有效的交互,并且改善了定向光与分析物之间的连接,从而提升了传感性能。

未来,随着制造策略的不断进步,这些传感器有望在多个领域得到广泛应用,涵盖临床诊断、生物研究、食品处理以及安全保障等方面。结构和制造技术的改进很可能会推动光子晶体光纤传感器创新工作的未来发展趋势。

以下是部分相关研究成果的列举:
|研究人员|研究内容|发表期刊及年份|
| ---- | ---- | ---- |
|Kaur, V., and Singh, S.|Design of titanium nitride coated PCF - SPR sensor for liquid sensing applications|Optical Fiber Technology 2019|
|Khalil, A. E., El - Saeed, A. H., Ibrahim, M. A., et al.|Highly sensitive photonic crystal fiber biosensor based on titanium nitride|Optical and Quantum Electronics 2018|
|Liu, Q., Sun, J., Sun, Y., et al.|Surface plasmon resonance sensor based on photonic crystal fiber with indium tin oxide film|O

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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