学习《凸优化》笔记，基本摘抄自斯坦佛版凸优化教程（一）

最新推荐文章于 2023-03-20 10:50:07 发布
翻译 最新推荐文章于 2023-03-20 10:50:07 发布 · 2.5k 阅读 · 1

本文探讨了几何概念在优化问题中的应用,包括凸集、凸包、锥的概念及其特性,并解释了如何利用这些几何性质来解决实际问题。此外,还提及了超平面的法线方向和仿射集合的相关内容。
部署运行你感兴趣的模型镜像




仿射集合是凸集

如果连接集合中任意两点的线上的所有元素都在该集合中，则该集合是凸集


convex hull凸包


cone锥（锥的定义不就是凸锥嘛？）



a是超平面的法线方向 normal vector，affine仿射



此处用到了我相当恶心的三角不等式





您可能感兴趣的与本文相关的镜像

LobeChat

LobeChat

AI应用

LobeChat 是一个开源、高性能的聊天机器人框架。支持语音合成、多模态和可扩展插件系统。支持一键式免费部署私人ChatGPT/LLM 网络应用程序。

凸优化学习：PART1凸集
weixin_45745854的博客
01-29 1215
b站中科大凸优化学习笔记，第一部分：凸集
凸优化基础学习
sillystar的博客
04-22 499
人工智能与机器学习-凸优化基础一、计算几何是什么？1、计算几何定义2、计算几何研究什么？二、计算几何的简单描述。1.计算几何理论中（或凸集中）过两点的一条直线的表达式，是如何描述的？2.平面几何理论中过两点的一条直线的表达式，是如何描述的？3.计算几何特点？1）几何化2）代数化3）图形化三、凸集(convex set)是什么？1.凸集的定义2.直线是凸集吗？3.仿射集的定义？4.三维空间中的一个平...
凸优化学习：PART3凸优化问题（持续更新）
weixin_45745854的博客
02-12 1198
凸优化问题的形式，特殊的凸优化问题如线性规划等内容将后续补充
凸优化教程学习与理解（mark）
cnjs1994的博客
03-20 1893
总结了最近在网上学习的一些凸优化概念和个人思考总结。
凸优化入门
baozhiqiangjava的博客
11-29 781
主要的目录 1-2：推荐书目，引言，常见例子，优化问题分类，发展史 3-4：仿射/凸/凸锥 + 集/组合/包 5-6：几种重要的凸集:超平面与半空间/球和椭球/多面体/单纯形/对称(半)(正定)矩阵 7-8：凸集的交集，保凸运算：仿射函数/缩放和移位/透视函数/线性分段函数 9-10：（9缺）凸函数的定义1/定义2/定义3，凸函数的扩展 11-12：凸函数定义2补充/定义4，常见例函数的凸性：二次函数/仿射函数/指数函数/幂函数/绝对值的幂函数/对数函数/负熵/范数/零范数/极大值函数/log-sum-u
凸优化笔记复习期末考试精简
10-24
这份"凸优化笔记复习期末考试精简"资料，应该是为了帮助学生准备期末考试而整理的精华内容，涵盖了凸优化的基本概念、理论和应用。 首先，我们来了解一下凸集和凸函数的概念。在欧几里得空间中，如果集合内的任意两...
凸优化理论笔记.zip_凸优化_凸优化笔记
07-14
凸优化是数学优化领域的一个重要分支，主要研究的是在满足一定条件下的凸函数最小化问题。这个主题在机器学习、统计学、信号处理、经济学等多个领域都有广泛应用。这份"凸优化理论笔记.zip"包含了深入理解和掌握凸...
中科大凸优化-笔记-最优化理论笔记
10-11
最优化理论是数学和计算机科学中的一个重要分支，它主要研究如何在给定...通过阅读《中科大凸优化_笔记-最优化理论笔记.pdf》这份资料，读者可以深入理解凸优化的基本概念、理论和算法，为解决实际问题打下坚实的基础。
凸优化学习笔记（一）
xuuyann
10-08 4669
形而上学，不行退学，共勉！博客为个人手写笔记整理存档，不喜勿看。
凸优化学习
hebihehehe的博客
05-03 628
凸优化：估计最优值的界和给出近似值的解。 判断、描述以及求解凸优化问题的技能。就是问题描述和建模 凸优化模型：一般非线性模型优化模型进行局部逼近， 内点法：解决凸优化问题如同解决线性规划问题，有半定规划、二阶锥 1、理论： 2、应用：           逼近 、拟合、统计估计、几何关系分析 3、算法：         无约束凸优化模型         等式约束凸优化模型
最优化，stanford凸优化课堂笔记，简单易懂
11-04
非常好的笔记，简单易懂，比书上写的简单，适合初学。
凸优化boyd视频教程
04-22
凸优化王书宁译boyd的官方教学视频。《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。
斯坦福大学 凸优化教程
07-07
记得认真看完收获很大。
凸优化学习（一）——介绍
冬之晓
05-01 1387
下面开始学习凸优化 凸函数 基本定义 函数f:Rn→Rf:Rn→Rf:R^n \to R，如果domfdomfdomf是凸集，且对于任意x,y∈domfx,y∈domfx,y \in domf和任意0⩽θ⩽10⩽θ⩽10 \leqslant \theta \leqslant 1,有 f(θx+(1−θ)y)≤θf(x)+(1−θ)f(y)f(θx+(1−θ)y)≤θf(x)+(...
《凸优化》学习笔记（一）
randy_01的博客
03-19 1001
《凸优化》学习笔记（一） ？凸优化在数学优化中有着重要且特殊的身份。数学优化是一个广泛的话题，理解凸优化之前，请先理解线性优化。在机器学习算法中，已知的比如LogisticRegression,SVM,都与数学优化有关，在数学中，不存在无约束优化问题。比较常见的构建损失函数方法，从最简单的两个向量的二阶范数的平方(KNN,Kmeans)到linea...
学习《凸优化》笔记，基本摘抄自斯坦佛版凸优化教程（二）
subtlefe的博客
11-30 811
保凸运算 在这里射线不算直线 该不等式为之上之右 一个对偶锥的例子
凸优化学习笔记
ChrisMM
06-18 422
凸优化学习笔记
凸优化学习笔记（1）——仿射集、凸集、凸锥
qq_44955314的博客
09-29 1365
文章目录仿射集前言定义广义定义如何从k=2推广到k=3性质仿射集的相关子空间性质仿射包定义 仿射集 前言 x1,x2∈Rn,θ∈R\mathrm{x}_1,\mathrm{x}_2\in R^n,\quad\theta\in Rx1​,x2​∈Rn,θ∈R 则过点x1,x2\mathrm{x}_1,\mathrm{x}_2x1​,x2​的直线可表示为 y=θx1+(1−θ)x2=x2+θ(x1−x2)\mathrm{y}=\theta \mathrm{x}_1+(1-\theta)\mathrm{x}_2=
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值