仿射集合是凸集
如果连接集合中任意两点的线上的所有元素都在该集合中,则该集合是凸集
convex hull凸包
cone锥(锥的定义不就是凸锥嘛?)
a是超平面的法线方向 normal vector,affine仿射
此处用到了我相当恶心的三角不等式
本文探讨了几何概念在优化问题中的应用,包括凸集、凸包、锥的概念及其特性,并解释了如何利用这些几何性质来解决实际问题。此外,还提及了超平面的法线方向和仿射集合的相关内容。
仿射集合是凸集
如果连接集合中任意两点的线上的所有元素都在该集合中,则该集合是凸集
convex hull凸包
cone锥(锥的定义不就是凸锥嘛?)
a是超平面的法线方向 normal vector,affine仿射
此处用到了我相当恶心的三角不等式
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