凸优化学习

最新推荐文章于 2024-05-10 14:27:27 发布
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本文介绍凸优化的基本概念，包括理论基础、应用范围及不同类型的算法。探讨了凸优化在模型逼近、拟合、统计估计及几何分析等方面的应用，并概述了几种主要的凸优化算法。
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凸优化：估计最优值的界和给出近似值的解。

判断、描述以及求解凸优化问题的技能。就是问题描述和建模

凸优化模型：一般非线性模型优化模型进行局部逼近，

内点法：解决凸优化问题如同解决线性规划问题，有半定规划、二阶锥


1、理论：

2、应用：

          逼近 、拟合、统计估计、几何关系分析

3、算法：

        无约束凸优化模型

        等式约束凸优化模型

       不等式约束凸优化模型


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