凸优化学习笔记

最新推荐文章于 2024-09-19 09:43:06 发布
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此博客为凸优化学习笔记，聚焦信息技术领域中凸优化相关知识，对学习凸优化有一定参考价值。
凸优化学习笔记
dodonei
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凸优化学习笔记（1）——仿射集、凸集、凸锥
qq_44955314的博客
09-29 1365
文章目录仿射集前言定义广义定义如何从k=2推广到k=3性质仿射集的相关子空间性质仿射包定义 仿射集 前言 x1,x2∈Rn,θ∈R\mathrm{x}_1,\mathrm{x}_2\in R^n,\quad\theta\in Rx1​,x2​∈Rn,θ∈R 则过点x1,x2\mathrm{x}_1,\mathrm{x}_2x1​,x2​的直线可表示为 y=θx1+(1−θ)x2=x2+θ(x1−x2)\mathrm{y}=\theta \mathrm{x}_1+(1-\theta)\mathrm{x}_2=
《凸优化》7 学习笔记
lanadeus
08-28 2311
学习了一下中科大 凌青 老师的凸优化视频.做一点笔记. 例：线性矩阵不等式LMI. A(X)=∑i=1kXiAi⪯B,A(X)=∑i=1kXiAi⪯B,A(X)=\sum_{i=1}^{k}{X_iA_i}\preceq B,其中，对所有的i∈[1,k]i∈[1,k]i\in {[1,k]}有B,Ai,Xi∈SmB,Ai,Xi∈SmB,A_i,X_i\in S^m. SmSmS^m指的是一切长...
凸优化基础学习
sillystar的博客
04-22 499
人工智能与机器学习-凸优化基础一、计算几何是什么？1、计算几何定义2、计算几何研究什么？二、计算几何的简单描述。1.计算几何理论中（或凸集中）过两点的一条直线的表达式，是如何描述的？2.平面几何理论中过两点的一条直线的表达式，是如何描述的？3.计算几何特点？1）几何化2）代数化3）图形化三、凸集(convex set)是什么？1.凸集的定义2.直线是凸集吗？3.仿射集的定义？4.三维空间中的一个平...
《凸优化》学习笔记（一）
randy_01的博客
03-19 1000
《凸优化》学习笔记（一） ？凸优化在数学优化中有着重要且特殊的身份。数学优化是一个广泛的话题，理解凸优化之前，请先理解线性优化。在机器学习算法中，已知的比如LogisticRegression,SVM,都与数学优化有关，在数学中，不存在无约束优化问题。比较常见的构建损失函数方法，从最简单的两个向量的二阶范数的平方(KNN,Kmeans)到linea...
凸优化学习笔记与重点疑问记录项目_机器学习优化关系凸集凸函数支持向量机深度学习非凸优化压缩感知核磁共振成像Netflix推荐视频分割投资组合_用于系统整理凸优化理论体系记录学习难点.zip
09-15
非凸优化在深度学习中主要体现在模型初始化、权重调整等方面，寻找全局最优解是凸优化在深度学习中的一个挑战。 压缩感知是一种新的信号采样理论，其核心思想是在信号满足稀疏性条件下，能够通过远少于传统采样定理...
凌青凸优化笔记1
08-04
凸优化是优化理论中的一个重要分支，它主要研究的是在满足一定约束条件下的凸函数最小化问题。凸优化在数学、工程、经济等多个领域都有广泛的应用，例如数据拟合、控制系统设计、能源管理、图像处理等。 1. **凸...
凸优化学习笔记与习题解答仓库_凸集凸函数对偶理论优化算法数值计算习题证明补充_用于系统学习凸优化理论补充教材缺失内容整理个人学习笔记提供习题详细解答辅助理解优化问题数学推导_数学推.zip
最新发布
09-15
关于凸优化的学习笔记与习题解答，这里包含了对凸集、凸函数、对偶理论、优化算法、数值计算的深入探讨，并对习题进行了补充证明。这是为了帮助系统学习凸优化理论，补充现有教材中的缺失内容，整理出个人的学习笔记...
组合优化与凸优化 学习笔记4 凸优化问题
LI_XIAO_XING的博客
09-19 344
假如f(x)是方圆R以内（R只要大于0就行）最好的一个解。
凸优化学习笔记4（中科大）凸优化问题
wusixuan2015的博客
06-28 2417
4.凸优化问题 广义：目标函数是凸函数，约束条件构成凸集； 4.1优化问题 4.1.1基本术语 优化变量：x 目标函数：f0 不等式约束：fi(x) 等式约束：hi(x) 无约束： 定义域；可行解集  输出结果：        注意等号两边的空格不要随意添加！ ...
凸优化学习系列笔记
goodluckcwl的专栏
06-01 1139
最近闲暇时间又重温了一遍《凸优化》，颇有感触。借此机会搜罗了一番优化相关的书籍，整理了优化学习路径。如下： 入门：《Convex Optimization Algorithms and Complexity》 入门：《Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning》从机器学习角度，年代比较新 初级：《Convex Optimizati...
凸优化相关概念学习笔记
bingo_csdn_的博客
10-06 907
前言 由于凸优化具有一些很好的性质，比如： 凸问题中的局部最优解就是全局最优解 凸优化理论中的拉格朗日对偶为凸优化算法的最优性与有效性提供了保证 并且，在机器学习中的很多模型在先辈们的研究下，正好符合凸优化模型。在大多数优化问题中，只要转化为凸问题，那么基本上是可以解决的。 凸优化问题中的基本概念与性质 凸集的概念 集合C内任意两点间的线段均在集合C内，则称集合C为凸集。任意x1,
凸优化学习笔记 10：凸优化问题
Glooow的博客
03-15 2793
前面讲了那么多关于凸集、凸函数的知识，然而都是铺垫，现在我们才来到了这门课的重头戏部分——凸优化问题！ 文章目录1. 一般优化问题2. 凸优化问题2.1 凸优化问题定义2.2 凸优化问题的最优解2.3 等价问题化简3. 拟凸优化问题4. 典型凸优化问题4.1 线性规划(LP)4.2 线性分式规划4.3 二次规划(QP)4.4 二次约束二次规划(QCQP)4.5 二次锥规划(SOCP)4.6 鲁棒线...
凸优化笔记
feverfew1的博客
10-05 2856
最优化问题和求解 在统计计算中广泛用到求最小（最大）值点或求方程的根的算法 比如，参数最大似然估计、置信区间的统计量法、回归分析参数估计、 惩罚似然估计、惩罚最小二乘估计，等等。 求最小值点或最大值点的问题称为最优化问题（或称优化问题），最优 化问题和求方程的根经常具有类似的算法。 有些情况下，可以得到解的解析表达式；更多的情况只能通过数值迭 代算法求解 梯度与海色阵 设 f(x) 是 $R^d $上的多元函数，如果 f(x) 有一阶偏导数，则记 f(x) 的 梯度向量为 g(x)=∇f(x)=(∂f(x)
凸优化课程重点笔记：理论与实践精粹
该资源是一份关于凸优化领域的重点笔记，适用于学习和参考，尤其对理解凸优化的理论基础和应用有极大的帮助。凸优化是数学和计算机科学中的一个重要分支，它涉及到在凸集上寻找一个目标函数的最大或最小值的问题。在...
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