独热编码的用处和短处

最新推荐文章于 2024-04-29 03:43:44 发布
转载 最新推荐文章于 2024-04-29 03:43:44 发布 · 263 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/134495345
文章标签：

#神经网络

博客提及独热编码（One - Hot Encoding），独热编码是信息技术领域常用的数据处理方式，在神经网络等场景有重要应用。
元数据与数据治理｜大数据生态及其技术栈（第三篇）
十年呵护的专栏
01-08 1437
如何用形象的比喻描述大数据的技术生态？Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系？对于大部分人来说都是傻傻分不清楚。 今年来大数据、人工智能获得了IT界大量的关注。如果一个企业不玩大数据，都不好意思说自己是在IT圈混的。我敢打赌，你在中关村西二旗地铁站溜一圈，保准你会听到如下名词：Hadoop、Spark、MapReduce、NoSQL、离线计算、实时计算、实时推送等等一大串名称。程序...
大数据美文
bingoabin
02-07 9万+
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。大数据，首先你要能存的下大数据。 传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。
独热编码的作用
qq_36516958的博客
01-13 1142
一、One-Hot Encoding One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 在实际的机器学习的应用任务中，特征有时候并不总是连续值，有可能是一些分类值，如性别可分为“male”和“female”。在机器学习任务中，对于这样的特征，通常我们需要对其进行特征数字化，如下面的例子： 有如下三个特征属性： 1.性别：[“male”，“female”] 2.地区：[“Europe”，“US”，“Asia”] 3
为什么要独热编码
weixin_43830118的博客
03-05 1195
一、为什么要独热编码？ 独热编码（哑变量 dummy variable）是因为大部分算法是基于向量空间中的度量来进行计算的，为了使非偏序关系的变量取值不具有偏序性，并且到圆点是等距的。使用one-hot编码，将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点。将离散型特征使用one-hot编码，会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one-hot编码后，编码后的特征，...
一文搞懂 One-Hot Encoding（独热编码）
不要给自己设限，尝试更多可能（思所向 皆可往）
04-28 1万+
本文将从独热编码的原理、独热编码的分类、独热编码的应用三个方面，来展开介绍独热编码 One-Hot Encoding。1、独热编码的原理特征数字化：将分类变量（或称为离散特征、无序特征）转换为一种适合机器学习算法处理的格式。特征数字化为每个分类特征的每个可能值创建一个新的二进制特征（即“独热”特征），其中只有一个特征在任何给定时间被激活（标记为1），而其他所有特征都被标记为0。步骤1：确定动物类别首先，确定需要分类的动物类别。在这个例子中，我们有四种动物：猫、狗、乌龟和鱼。
为什么要使用独热编码？什么时候使用独热编码？
weixin_44943389的博客
10-10 793
独热编码（One-Hot Encoding）是一种将类别型数据转换为机器学习算法可以理解的形式的方法。它将一个类别型特征拓展为多个二元特征，其中每个特征表示了一个可能的类别值。
机器学习中使用的独热编码
qq_46542335的博客
02-27 4018
独热编码
浅谈大数据生态
最新发布
2401_84170623的博客
04-29 710
考虑：如果你要统计一个巨大的文本文件存储在类似。
大数据技术生态介绍 一文读懂
给我一点温度
09-21 1105
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop 生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。 大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机...
大数据扫盲：详解Hadoop与Spark之间的关系
程序之道的博客
04-11 1797
我们刚刚搞懂服务器，数据库，C++，java等基础语言是个什么东西的时候，大数据时代来了，科技界又玩起Hadoop，HDFS，MapReduce，Common，Spark，Mahout，HBase，NoSQL，Cassandra，GFS, MapReduce, BigTable，Hive，Pig……如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop、Hive、Spark 之间是什么关系? 大数据...
python独热编码作用_关于sklearn独热编码
weixin_40006763的博客
12-11 1421
一.数值型类别变量#简单来说 LabelEncoder 是对不连续的数字或者文本进行编号from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder()le.fit([1,5,67,100])le.transform([1,1,100,67,5])输出： array([0,0,3,2,1])#OneHotEncoder 用于将表示分...
独热编码和dummy编码的作用
weixin_33885253的博客
03-24 505
参考这篇文章： https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html 总结：我们使用one-hot编码时，通常我们的模型不加bias项 或者 加上bias项然后使用正则化手段去约束参数；当我们使用哑变量编码时，通常我们的模型都会加bias项，因为不加bias项会导致固有属性的丢失。 这一句话总结，再好好领会。 另外这篇文章...
独热编码
u010788049的博客
03-16 900
转载自：http://blog.clzg.cn/blog-1579109-884831.html     首先，引出例子： 已知三个feature，三个feature分别取值如下： feature1=[“male”, “female”] feature2=[“from Europe”, “from US”, “from Asia”] feature3=[“uses Firefox”,...
独热编码（One-Hot Encoding）介绍、代码实现应用与优缺点
euffylee的博客
03-02 2万+
一、独热编码（One-Hot Encoding）介绍 One-hot在数字电路中被用来表示一种特殊的位元组合，该字节里，仅容许单一位元为1，其他位元都必须为0。之所以称为one-hot就是因为只能有一个1（hot）。若情况相反，只有一个0，其余为1，则称为one-cold。 在机器学习里，也有one-hot向量（one-hot vector）的概念。在一任意维度的向量中，仅有一个维度的值是1，其余为0。 譬如向量[0 0 0 0 0 1 0&nbs
机器学习：数据预处理之独热编码（One-Hot）详解
热门推荐
赵英超的博客
01-03 10万+
一. 什么是独热编码？ ———————————————————————————————————————— 在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。 这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。 那什么是特征数字化呢？例子如下： 性别特征：["男"，"女"] 祖国特征：["中国"，"美国，"法国"...
机器学习数据预处理1：独热编码（One-Hot）及其代码
梦Dancing的博客
04-27 5万+
1. 为什么使用 one-hot 编码？ 问题： 在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。 这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。 目的： 如果要作为机器学习算法的输入，通常我们需要对其进行特征数字化。什么是特征数字化呢？例如： 性别特征：["男"，"女"] ...
为什么要独热编码、优缺点、
qq_43149373的博客
04-19 2万+
一、为什么要独热编码？ 独热编码（哑变量 dummy variable）是因为大部分算法是基于向量空间中的度量来进行计算的，为了使非偏序关系的变量取值不具有偏序性，并且到圆点是等距的。使用one-hot编码，将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点。将离散型特征使用one-hot编码，会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one-hot编码后，编码后的特征，...
python 和c++各自的优点、短处？
03-12
Python的优点包括易学易用、代码简洁、可读性强、拥有丰富的第三方库、适合快速开发原型、支持面向对象编程等。Python的短处包括运行速度较慢、不适合开发高并发、高性能的应用程序、对于大规模的软件开发，需要更多的规范和约束。 C的优点包括运行速度快、可移植性好、支持底层编程、适合开发系统级应用等。C的短处包括语法较为繁琐、易出现内存泄漏、需要手动管理内存、不适合开发大型应用程序等。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值