研读pytorch版本的BERT分类代码

最新推荐文章于 2023-02-15 20:02:52 发布
转载 最新推荐文章于 2023-02-15 20:02:52 发布 · 165 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41580638/article/details/89315153

本文详细探讨了优快云上一篇关于技术的文章，涵盖了前端开发、后端开发、移动开发等多个领域的关键概念和技术，包括HTML、Python、Android开发等，同时讨论了相关工具如Git和数据库管理的重要性。
基于Pytorch的动手学习Bert+FC的文本分类模型
当回首往事的时候，不会因虚度年华而悔恨，也不会因碌碌无为而羞愧。
08-05 2077
parser.add_argument(’–model’, type=str, default=‘Bert’, help = ‘choose a model’)中default='Bert’表示调用Bert.py。其中self.bert_path = ‘bert_pretrain’，需要带入对应的Bert预训练的模型。需要衰减的’weight_decay’:0.01’，不需要衰减的’weight_decay’:0.0’bert的训练需要传入相应的(ids, seq_len, mask)......
2025秋招NLP算法面试真题(三)-Pytorch代码分析-如何让Bert在finetune小数据集时更“稳”一点
最新发布
weixin_41496173的博客
06-23 186
Pytorch代码分析--如何让Bert在finetune小数据集时更“稳”一点
Pytorch | BERT模型实现，提供转换脚本【横扫NLP】
机器学习算法与Python学习
11-13 8727
源 | GitHub   编译 | 肖琴  首发 | 新智元《谷歌终于开源BERT代码：3 亿参数量，机器之心全面解读》，上周推送的这篇文章，全面解读基于TensorFl...
bert pytorch源码_资源 | 最强预训练模型BERT的Pytorch实现（非官方）
weixin_39586825的博客
12-21 401
作者：Junseong Kim来源：GitHub,机器之心 近期，Google AI 公开了一篇 NLP 论文，介绍了新的语言表征模型BERT，该模型被认为是最强 NLP 预训练模型，刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。今日，小编发现 GitHub 上出现了 BERT 的 Pytorch 实现，出自 Scatter Lab 的 Junseong Kim。简介谷歌 AI 关于 BERT...
pytorch 运行bert 模型
weixin_43364121的博客
04-23 1301
1.首先安装pytorch包（https://pytorch.org/） 根据自己电脑配置选择,在cmd执行： pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 2.安装好pytorch后要安装flair pip3 install flair 3....
pytorch使用Bert
real_ilin的博客
05-01 2666
主要分为以下几个步骤： 下载模型放到目录中 使用transformers中的BertModel，BertTokenizer来加载模型与分词器 使用tokenizer的encode和decode 函数分别编码与解码，注意参数add_special_tokens和skip_special_tokens forward的输入是一个[batch_size, seq_length]的tensor，再需要注...
基于BERT+BiLSTM+CRF的PyTorch命名实体识别实现
本项目标题为“PyTorch实现基于BERT+BiLSTM+CRF...通过深入研读该项目，学习者可以系统掌握BERT微调、BiLSTM特征提取、CRF解码、PyTorch编程、数据预处理、模型评估等核心技术，为进一步从事NLP相关研究打下坚实基础。
BERT实战：IMDB电影评论情感分类与可视化
本文标题“BERT-IMDB情感分类实战[项目代码]”明确指出该项目聚焦于使用BERT模型对IMDB电影评论数据集进行情感分类任务，属于典型的文本分类应用场景。IMDB数据集是一个广泛使用的二分类情感分析基准数据集，包含5万...
基于PyTorch实现的NNLM自然语言处理代码
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是...通过研读和运行该代码，学习者不仅能加深对语言模型工作机制的理解，还能积累宝贵的深度学习项目经验，为进一步探索BERT、GPT等前沿大模型奠定坚实基础。
bert pytorch源码_这是Google BERT模型的一个Pytorch重新实现
weixin_39654903的博客
12-21 323
Pytorchic BERTThis is re-implementation of Google BERT model [paper] in Pytorch. I was strongly inspired by Hugging Face's code and I referred a lot to their codes, but I tried to make my codes more ...
SMP-EWECT-如何利用pytorch transformers实现一个bert分类模型（第一篇）
qq_38857272的博客
09-10 1526
如何利用pytorch transformers实现一个bert分类模型说在前面的话比赛简介数据分析Bert Baseline搭建模型的基本使用合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 说在前面的话 假期期间参加了一个情感分析的比赛，
代码解析BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling
Meloneating的博客
05-17 1442
代码解析加载模型并处理数据 对论文BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling的代码解析 加载模型并处理数据 if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--task", default=None, required=True, type=str, help="The name of the task to
将bert预训练模型转化为pytorch版本
weixin_39331401的博客
11-29 1580
huggingface官方的介绍：https://huggingface.co/transformers/converting_tensorflow_models.html 直接用命令行 把箭头处路径改为自己放原有tf版本预训练模型的路径 回车后会有一大堆提示，然后发现路径下多了一个bin文件，加上原本的config 和vocab就够用啦 ...
基于pytorch的Bert模型
Anna
04-05 1386
代码真的好难啊，就算是照着抄也会错，真的是服了，大半天就只做了这一个事，还好的是最后都敲出来了。 源代码参考网址：https://github.com/aespresso/a_journey_into_math_of_ml/blob/master/04_transformer_tutorial_2nd_part/BERT_tutorial/models/bert_model.py 论文网址： BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers f
str函数python嵌套int函数_将str作为int数组传递给Python C扩展函数(使用SWIG扩展)
weixin_39614546的博客
12-05 366
如何将使用python代码获得的str值(包含3000 {‘0′,’1’}字节)作为参数传递给python c扩展函数(使用SWIG扩展),这需要int *(固定长度int数组)as输入参数？我的代码是这样的：int *exposekey(int *bits) {int a[1000];for (int j=2000; j < 3000; j++) {a[j - 2000] = bits[j...
BERT源码实现与解读(Pytorch)
iioSnail的博客
09-16 4125
使用nn.Transformer构建BERT模型，并使用样例样本使用MLM任务和NSP任务训练BERT
pytorch版的bert分类模型流程
weixin_43955484的博客
04-14 2558
pytorch版的bert分类模型流程，后加bert_BiLSTM融合对比 前言 版本详述 python 3.6 pytorch 1.7 transformers 4.3.3 一块GPU，2次EPOCH训练时间不超30min 数据预处理 数据分train，dev，test，三个txt文件 转换数据格式 设置分批训练 打乱数据顺序 定义模型参数 batch_size 64 max_len 30 device cuda epochs 2 (自己可修改多轮训练尝试，2轮训练正确率结果94.9%) 预训练模型下载
pytorch实现bert中文多分类
weixin_42588555的博客
02-15 429
要用PyTorch实现BERT的中文多分类任务，可以按照以下步骤进行： 准备数据：首先需要将中文多分类数据集准备好，并对其进行处理，使其适合输入BERT模型。可以使用PyTorch提供的Dataset和DataLoader类来加载数据集，并将文本数据转化为BERT模型需要的张量形式。 加载预训练模型：PyTorch提供了许多已经在海量文本数据上预训练好的BERT模型。可以使用HuggingFa...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值