https://blog.youkuaiyun.com/zhangchao19890805/article/details/83026362
分类问题:如何判断特征与标签的相关性(特征选择)?

如上一组数据,如何判断“特征”对标签的影响有多大?或者说“特征”与标签的相关性怎么计算?
可以直接看出当“特征”大于或等于5时,标签为1,否则为0。但是如何通过算法来判断这种关系呢?
谢邀,建议利用MI(互信息)或者CHI-Square(卡方)来判断,详细过程google一下,代码实现不难。
本文探讨了如何评估特征与标签之间的相关性,特别是在分类问题中。介绍了两种常用的方法:互信息(MI)和卡方检验(CHI-Square),并指出这两种方法能够有效帮助确定特征对预测结果的重要性。
https://blog.youkuaiyun.com/zhangchao19890805/article/details/83026362

如上一组数据,如何判断“特征”对标签的影响有多大?或者说“特征”与标签的相关性怎么计算?
可以直接看出当“特征”大于或等于5时,标签为1,否则为0。但是如何通过算法来判断这种关系呢?
谢邀,建议利用MI(互信息)或者CHI-Square(卡方)来判断,详细过程google一下,代码实现不难。
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