numpy库中ones和zeros函数传入的shape（表示各个维度的度数）参数的详解

nd.ones(shape)  shape 是一个元组或列表 ，二维的话，代表的是行和列

numpy中数组的shape属性的特点——

1.元组元素的个数等于数组的维度
2.元组中每一个元素又代表每一维度的size（元素的个数0）
3.元组中从左到右，依次为第一维度中元素的个数，第二维度中元素的个数…第n维度元素的个数
例如：若某一个numpy数组a 调用shape输出为(1,2,3,4) 我们根据上面的结论，就可以很快的知道这是一个4维的数组。
其中，第一个维度只有1个元素。第二个维度有2个元素，第三个维度也有3个元素，最后的第四个维度有4个元素。
对于二维的元组(n,m)可以看作为一个二维数组，也就可以看成一个具有n行m列的矩阵。

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/henu1710252658/article/details/98509533

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