如何做词频统计

最新推荐文章于 2024-05-03 21:10:03 发布
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分类专栏： NLP
原文链接：https://www.zhihu.com/question/20632675
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博客围绕如何做频频统计展开，提供了知乎相关问题链接https://www.zhihu.com/question/20632675 ，可能包含频频统计的方法等关键信息。

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大数据学习笔记23：MR案例——采用Combiner做词频统计
howard2005的专栏
01-20 901
文章目录一、提出任务二、准备工作1、启动hadoop服务2、上传数据文件到HDFS3、创建Maven项目WordCount4、修改pom.xml文件，添加依赖5、创建log4j.properties文件三、完成任务1、创建WordCountMapper2、创建WordCountReducer3、创建WordCountDriver4、运行WordCountDriver，查看结果5、创建WordCou...
经典案例【词频统计】十一种实现方式
howard2005的专栏
05-14 1387
一、利用Java程序实现词频统计； 二、利用scala程序实现词频统计； 三、利用Python程序实现词频统计； 四、利用akka和scala实现词频统计； 五、利用MapReduce来实现词频统计； 六、利用Hive实现词频统计； 七、利用Storm实现词频统计； 八、利用Spark RDD实现词频统计； 九、利用Spark SQL实现词频统计； 十、利用Spark Streaming实现词频统计； 十一、利用Flink实现词频统计
统计文本词频的几种方法（Python）
信息学奥赛
10-25 1万+
说明：运用集合对文本字符串列表去重，这样统计词汇不会重复，运用列表的counts方法统计频数，将每个词汇和其出现的次数打包成一个列表加入到word_list中，运用列表的sort方法排序，大功告成。
词频的统计
qq_66304440的博客
06-09 6554
任务8、词频统计 -参看本博《经典案例【词频统计】十一种实现方式》 -针对单词文本文件，统计每个单词出现的次数 hello hadoop hello spark i love you hadoop and spark i learn hadoop and scala-思路：读取文件，通过拆分得到单词数组，定义一个哈希映射保存词频统计结果，遍历单词数组，如果第一次遇到某个单词，就在哈希映射里添加一个元素，单词为键，1为值；如果不是第一次遇到，那么在哈希映射里找到该键，将其值加1……（一）编程实现 -在项目根目
一个简单的词频分析统计程序
xwm1000的专栏
05-12 3799
花了点时间做了一个词频分析统计程序，分析了《失控》英文版(out_of_control)——Kevin_Kelly 的词频。要想流利的阅读英语文章，词汇量应该达到2万左右。 从词频分析来看，只在文章中出现一次或两次的单词占了一半以上，是长尾理论的具体体现（举例来说，我们常用的汉字实际上不多，但因出现频次高，所以这些为数不多的汉字占据了右图广大的红区；绝大部分的汉字难得一用，它们就属于长尾。）背单
excel表格高频关键词怎么统计？
xitongzhijianet的博客
03-19 4796
那么下面小编就来教教大家excel统计出现的次数的方法，让大家更加直观地了解这组数据。1、打开excel表格，然后框中需要统计的数据或者高频词，该组数据有重复的数据，需要统计出现的次数。2、例如需要知道“5”出现的次数，可以在B1单元格输入公式：=COUNTIF（A:A，“5”）。4、如果需要统计其他数值在A列中出现的此时，只需将公式中的数字替换，例如换乘“7”。3、点击回车即可生成公式统计结果，“5”在A列中出现了3次。5、点击回车，即可看到数字“7”出现的次数为1次。excel怎么统计出现的次数？
excel/vosviewer词频统计的方法
weixin_42515907的博客
12-10 1万+
以在web of science核心集中下载的数据为例（选择制表符分隔文件导出），其中DE字段表示论文关键词。 可以看到关键词之间以英文分号+空格分隔开来； 使用excel的分列功能，按照指定分隔符分列； 分列之后将所有列的内容，合并到第一列中，使得所有的关键词都在这一列 接下来，需要对数据进行简单的处理，首先为了好看，把所有首字母都改为大写的，方法如下： 在右边新建一列，用下面的公式，就可以进行首字母大写替换，然后用这一列覆盖原来的一列就好了； =REPLACE(T3,1,1,UPPER(LEFT(
如何去做词频统计和关键词共现分析
weixin_37576477的博客
03-19 7422
1 对关键词的词频进行统计 下面展示一些 内联代码片。 # encoding=utf-8 import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() wb = openpyxl.load_workbook('copy1.xlsx') # Excel名 sh = wb['all'] # sheet名 ''' 换一种写法 sheet=wb.get_sheet_by_name(xl_sheet_names[0]) # 序号
python词频统计代码_词云图 Python利用jieba库做词频统计
weixin_39575565的博客
11-24 1514
一.环境以及注意事项1.windows10家庭版 python 3.7.12.需要使用到的库 wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示请安装到C:\Windows\Fonts 里面5.调试过程可能会出现许多小问题，请检查单词是否拼写正确，如words->word等等6.特别提醒：背景图片和文本需 放在和py文件同一个地方二.词频统计以及输出（1）　　代码如下（封装为tx...
python词频统计_用Python实现一个词频统计(词云+图）
weixin_39608394的博客
11-21 5602
第一步：首先需要安装工具python第二步：在电脑cmd后台下载安装如下工具：（有一些是安装好python电脑自带有哦）有一些会出现一种情况就是安装不了词云展示库有下面解决方法，需看请复制链接查看：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud第三步：1.准备好你打算统计的文件，命名为 家.txt，保存到桌面2.准备一个做背景的图片，命名...
Python词频统计
youyouxiong的博客
05-03 1283
如果你需要更复杂的文本处理，比如去除停用词（stop words），可以使用。方法可以返回一个包含单词及其对应频率的列表，按照频率从高到低排序。方法将所有文本转换为小写，以保证词频统计时不区分大小写。确保我们已经下载了所需的分词和停用词数据集。方法用于将文本分割成单词列表，然后我们使用。函数进行分词，然后去除停用词，并再次使用。以下是一个简单的Python脚本，使用。在这个脚本中，我们首先使用正则表达式。来移除文本中的标点符号，然后使用。来统计每个单词出现的次数。在这个例子中，我们首先使用。
用python实现词频分析+词云.py
01-26
代码的详解在我的博客中有所介绍，或者也可以看我的知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103080917。 这个是.py文件，可以直接进行调试。我是在python3.7版本下进行调试的，不同版本的python语法可能会略有不同。调试前需要安装一些库，在.py文件的开头有所说明。调试的一些所需文件、部分说明，可以在这个链接中进行下载：https://pan.baidu.com/s/19oFMA0Aa2kAJRJMM8ZO6Vg；提取码：lf38。 有疑问可以评论说哈~
excel 通过SUMIF关键词统计词频
从未完美过的博客
09-21 2092
经常会对句子中含有的某些词汇数量进行统计，excel 也可以实现初级的操作。可以很方便的统计出好出现了3次数据，旅游出现了1次。上面的例子中，标题里的关键词位置飘忽不定 我们就用。通配符在内容、文字前面指代有任意个字符在此内容之前。想要统计旅游和好两个词在这些文本中出现了多少次。“*” 星号通配符指代。
excel实现统计词频功能
Mr_Cat123的博客
12-25 2万+
1）将文件复制到excel中 2）统计A列中分子式的频数，将A列复制到B列中并选中B列 3）选择B列 4）在C1的单元格中输入命令=COUNTIFS(A:A,B1)并下拉到B列结束的位置：统计B列单元格中的每个词语在A列中出现的次数
利用python做词频统计
热门推荐
yunlongl的博客
05-15 5万+
方法一：利用python字典的方式 speech_etxt = ''' My fellow citizens: I stand here today humbled by the task before us, grateful for the trust you've bestowed, mindful of the sacrifices borne by our ancestors. I...
超强大在线词频统计功能，从一篇文章到一个G的文本均可轻松统计
唐爱平的blog
11-15 4万+
词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析，是文本挖掘的重要手段。它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法，基本原理是通过词出现频次多少的变化，来确定热点及其变化趋势。糖果云提供在线词频统计功能。
如何对大数据进行词频统计
hongtaya的博客
04-26 2403
假设有40亿个整数，每个整数占4字节，但是内存只有1G，问如何得到TOP10出现频率最高的整数。 首先统计词频需要用到HashMap，key是整数值，value是出现次数，假如直接遍历40亿个整数，并用HashMap统计词频，最坏情况是每个整数都不一样，这样需要有40亿条记录，每条记录有四个字节的key以及四个字节的value（无符号的四个字节的范围刚好好可以统计到40亿次，最坏情况一个数出现4...
如何利用Python进行文本词频统计
算法与编程之美
03-02 7722
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。问题描述Python在自然语言处理这个方面，有其天然的优...
词频统计
超级圈的博客
09-05 1万+
编写程序统计一个英文文本文件中单词的出现次数，并将出现次数最多（次数排名前10）的单词和它们的出现次数按降序显示。 1. 使用一个字典来存储包含了单词和它的次数的条目； 2. 统计单词是不考虑大小写的，例如：认为Good与good是一个单词； 第一步：读取文件 通过txt.lower()函数将字母变成小写 英文单词的分割可以是空格、标点符号或者特殊符号。为了统一分割方式，将各种特殊...
用stata做词频统计
最新发布
09-07
Stata是一款统计软件，它可以用于各种统计分析，包括词频统计。要使用Stata进行词频统计，可以遵循以下步骤： 1. 数据准备：首先，需要将文本数据导入Stata。如果数据是文本文件格式，可以使用`import delimited`命令导入；如果是其他格式，可能需要进行相应的转换。 2. 文本处理：导入数据后，可能需要对文本进行清洗处理。这包括去除标点符号、数字和特殊字符，以及将所有文本转换为小写（或大写）以便统计。 3. 分词：Stata本身不提供分词功能，因此如果需要对中文文本进行分词，可能需要借助外部程序或工具（如Python的jieba分词），然后将分词结果导入Stata进行后续分析。 4. 频率统计：使用`tabulate`命令（或简写`tab`）可以统计各个词的出现频率。这个命令可以统计一个或多个变量中的类别频率。 5. 结果输出：统计完成后，可以通过`list`、`tabulate, save`或其他输出命令将结果保存到文件中或直接查看。 下面是一个简化的示例，假设有一个包含文本的变量`text`： ```stata // 假设已经导入了包含文本的变量text // 清洗文本（去除标点、数字等） gen clean_text = lower(regsub("[^a-zA-Z ]", text, "", .)) // 如果需要分词，这一步可能需要外部处理 // 这里简化为已经处理好的词列表，用空格分隔 gen word_list = "word1 word2 word3" // 分词处理（这里假设word_list已经包含了分词结果） split word_list, p(" ") // 统计每个词的频率 tab word_list1 tab word_list2 // ... 对每个分词变量进行频率统计 // 保存结果 save word_frequency.dta, replace ``` 注意，上述过程是一个简化的示例，实际情况中可能需要进行更复杂的文本处理和分析。
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