一个简单的词频分析统计程序_词频分析编程-优快云博客

本文介绍了一个用于分析《失控》英文版词汇频率的程序。通过该程序，我们发现仅在文章中出现一到两次的单词占总词汇的一半以上，这体现了长尾理论。为了帮助理解英语文章，即便是低频词汇也值得学习。

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花了点时间做了一个词频分析统计程序，分析了《失控》英文版(out_of_control)——Kevin_Kelly 的词频。要想流利的阅读英语文章，词汇量应该达到2万左右。

从词频分析来看，只在文章中出现一次或两次的单词占了一半以上，是长尾理论的具体体现（举例来说，我们常用的汉字实际上不多，但因出现频次高，所以这些为数不多的汉字占据了右图广大的红区；绝大部分的汉字难得一用，它们就属于长尾。）背单词的时候，这些出现不多的单词我们也要注意。

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.galaxy.pub.util.FileUtil;

public class English {
   public static void main(String[] args)   {
       analysis(new File("D:\\exam\\英语\\Out of Control.txt"),new File("d:\\word.txt"));

   }

   public static void analysis(File src,File dest ){
       HashMap<String,Integer> maps = new HashMap<String,Integer>();
       //读取文件，并把相同的累加
       String content = FileUtil.readString(src);
       String[] lines = content.split("\r\n");
       for(String line:lines){
           line = line.toLowerCase();
           line = line.replaceAll(",", " ").replaceAll("\\.", " ").replaceAll("'", " ").replaceAll("!", " ").replaceAll("\\(", " ").replaceAll("\\)", " ")
           .replaceAll("\\?", " ").replaceAll("\"", " ").replaceAll(":", " ").replaceAll(";", " ");
           line = line.replaceAll(" ", " ").replaceAll(" ", " ").replaceAll(" ", " ").replaceAll(" ", " ");
           String[] words = line.split(" ");
           //System.out.println(line);
           for(String word:words){
               boolean flag = false;
               for(int i=0;i<word.length();i++){
                   if(word.charAt(i)>='0' && word.charAt(i)<='9'){
                       flag = true;
                       break;
                   }
               }
               if(flag){
                   continue;
               }
               if(maps.containsKey(word)){
                   Integer value = maps.get(word);
                   value++;
                   maps.put(word, value);
               }else{
                   maps.put(word, 1);
               }
           }
       }
       List<Map.Entry<String, Integer>> info = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(maps.entrySet());
        Collections.sort(info, new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
            public int compare(Map.Entry<String, Integer> obj1, Map.Entry<String, Integer> obj2) {
                return obj2.getValue() - obj1.getValue();
            }
        });
        String ret = "";
        for (int j = 0; j<info.size();j++) {
           FileUtil.writeString(dest, j+" "+info.get(j).getKey()+" "+info.get(j).getValue()+"\r\n", 1);
        }
       //排序，输出
   }
}