重学《动手学深度学习》转

最新推荐文章于 2023-12-07 14:53:52 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Vc_vitamin/article/details/112840690

本文详细介绍了如何利用Python的Pandas库进行数据清洗、处理和分析，并结合Matplotlib和Seaborn库进行数据可视化，包括折线图、柱状图、散点图和热力图的绘制。此外，还探讨了如何通过Jupyter Notebook进行交互式的数据探索。
动手学深度学习——Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习
思考 记录 表达
01-09 1979
李沐老师——动手学深度学习. win10环境配置
动手学深度学习——Windows下的环境安装流程（一步一步安装，图文并配）
qq_68162134的博客
09-10 1804
根据操作系统下载并安装[Miniconda](https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/)，在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项，将python添加到环境变量中。 1. Windows用户就选择Windows版本就可以了，按需选择32位或64位
【动手学习深度学习】01 安装运行环境——Windows
17902的博客
11-20 2566
文章目录1、Windows系统下安装miniconda2、搭建CPU版本mxnet的运行环境3、运行课本的代码4、注意事项 1、Windows系统下安装miniconda Windows下安装miniconda很简单，首先下载最新的Windows版本的miniconda 3。推荐到清华大学开源镜像站下载，不要到官网下载，因为官网下载速度非常慢。从清华镜像下载方法如下： 1.下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ ，然后找到适
动手学深度学习-windows下环境配置
sidneyyy的博客
01-05 1250
1.首先要安装好anaconda并创建好pytorch环境 然后在pytorch环境下安装jupyter notebook （Jupyter notebook中怎么添加Pytorch运行环境_诗与远方-优快云博客_jupyter pytorch） 2.在https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip下载并解压本书代码的全部压缩包 3.在解压后的文件d2l-zh所在目录输入cmd打开命令行窗口 4.在命令行窗口输入 （conda init，如果是第一次就要运行这句命令） con
【基于Windows】动手学深度学习入门——1-环境安装
m0_49474265的博客
12-07 2016
因为课题方向需要用到机器学习（深度学习），所以花一段时间入门，系列博客用于学习记录等文字性总结的工作，希望大家批评指正，一起学习，共同进步。慢慢来，加油！
《动手学深度学习2.0-李沐Pytorch版》
最新发布
07-24
内容概要：《动手学深度学习2.0-李沐Pytorch版》是一本结合理论与实践的深度学习教材，旨在帮助读者掌握深度学习的核心概念和实践技能。全书分为三个主要部分：基础知识和预备知识、现代深度学习技术和应用、以及可...
动手学深度学习pytorch.pdf
02-26
《动手学深度学习PyTorch》是一本面向实践的深度学习教程，旨在帮助读者通过动手实践来掌握深度学习的核心概念和技术。这本书由Aston Zhang、Zachary C. Lipton、Mu Li和Alexander J. Smola等人撰写，最新版本为...
动手学深度学习课程PPT
03-21
本“动手学深度学习课程PPT”涵盖了深度学习的基础理论、常用模型以及实践应用，旨在帮助学习者深入理解并掌握这一技术。 1. **深度学习基础**： - 神经网络：神经网络是深度学习的核心，由多个层次的节点（神经元...
《动手学深度学习 (PyTorch版)》的全部PPT（爬取官网资源转存到了本地）
09-19
《动手学深度学习 (PyTorch版)》全套PPT课程资料是对深度学习和PyTorch框架进行学习的重要资源。这套课程资料包含了完整的教学PPT，使得学习者能够通过本地资源方便地进行自学，无需依赖于网络连接。通过对这套PPT的...
《动手学深度学习》课后习题2
01-06
《动手学深度学习》学习网址： 《动手学》：过拟合、欠拟合及其解决方案 1. 关于验证数据集的描述错误的是： 答案：测试数据集可以用来调整模型参数。 解析：测试数据集不可以用来调整模型参数，如果使用测试数据集...
MFC集成Caffe导出的DLL做人脸验证（文件比较大，下载的是百度云盘的链接），又问题在我博客下留言。
12-11
MFC集成Caffe导出的DLL做人脸验证（文件比较大，下载的是百度云盘的链接），又问题在我博客下留言。
《动手学深度学习》环境搭建全程详细教程 window用户
m0_52172313的博客
10-22 3350
《动手学深度学习》环境搭建全程详细教程 window用户 一、下载并安装Miniconda 二、环境搭建 三、激活之前创建的环境 四、安装cuda 五、Jupyter安装 六、jupyter导入mxnet模块
动手学深度学习，搭建过程
qq_22343953的博客
10-06 519
动手学深度学习，搭建过程 一个所见即所得的学习工具，可以一遍阅读一遍查看代码。并且关于深度学习的介绍比较简单。项目路径在：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh.git，码云搜d2l-zh有不少镜像 安装miniconda。根据操作系统从官网下载miniconda，下载了以后是个脚本文件，运行即可。就是要记得退出终端重进一下 下载源码，更新环境。miniconda会构造一个python运行环境，把你需要的依赖库给安装好，你需要哪些依赖都写在environment.yml里，比如哪
动手学深度学习：错误及问题笔记3
probie的博客
02-24 380
What is OpenCL?
程永强
06-12 1067
What is OpenCL?
mxnet(动手学深度学习) Windows10安装及注意事项(CPU/GPU-cu100)
我爱加菲猫
06-02 2307
上一节内容，我已经分享了一些资料，感兴趣的可以点击这个 1 自己弄了10多遍，总结了一些经验，跟着走，半个小时就可以搞定配置 目录1 快速下载Anaconda3/Miniconda与安装1.1 安装注意事项2 下载源码2.1 Git for Windows2.2 Git安装与获取源码3 配置环境3.1 解决conda速度慢3.2 解决pip速度慢3.4 让Pycharm自动识别到gluon,解释器不对会出很多错误 1 快速下载Anaconda3/Miniconda与安装 高效是我们最喜欢的，下载太慢很头
学习笔记：动手学深度学习 01安装 windows
weixin_43137437的博客
10-31 735
声明：学习内容来自跟李沐学AI 安装anaconda，教程中是安装miniconda，由于我提前安装了anaconda，此步骤跳过 下载 D2L Notebook 在浏览器的地址栏中输入https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.1.zip并按回车键进行下载。下载完成后，创建文件夹“d2l-zh”并将以上压缩包解压到这个文件夹。在该目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式。 第三步是使用conda创建虚拟（运行）环境。conda和pip默认使用国外站点来下载软件，我们可以...
动手学深度学习环境配置
Bug_fuck的博客
01-03 4079
这本书http://zh.gluon.ai/，是一名交大的学生编写的，可以说很实用，很好学。刚开始接触看到里面的图片，算法解释——以及对应的代码实现，我就想自己去学一遍。但是开头就遇到了问题，本身我的电脑是包含Anaconda的，但是书中Miniconda，于是我下载了，打字浏览了一下感觉不好用，于是就卸载了，没想到我的类似于cmd命令的Anaconda Prompt不见了。于是我有重新安装Ana...
深度学习Caffe实战笔记（19）Windows平台 Faster-RCNN 制作自己的数据集
gybheroin的博客
05-20 5211
万里长征第一步，就是要制作自己的数据集，过程还是比较繁琐的，特别是标注的过程，这篇博客先介绍如果制作voc2007自己的数据集用于faster-rcnn训练，下一篇博客介绍如何用faster-rcnn训练自己的数据。1、准备图像 图像要用.jpg或者jpeg格式的，如果是png或者其它格式，自己转换一下就好，图像名称要用000001.jpg，只有和VOC2007数据集图像名称一致，才能最大限度的
动手学深度学习实例解析与代码实践
资源摘要信息:"动手学深度学习" 本书《动手学深度学习》是一本以实践为导向的深度学习入门教材。该书不仅提供了丰富的实例，还附带了现成的代码，以便读者能够通过动手实践的方式快速掌握深度学习的核心概念和技术...
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