动手学深度学习-windows下环境配置

最新推荐文章于 2024-10-04 15:00:04 发布

不吃冰糖葫芦

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分类专栏：动手学深度学习文章标签：深度学习 windows pytorch

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sidneyyy/article/details/122330393

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PyTorch Jupyter Notebook Anaconda 环境配置代码运行

关键词由优快云通过智能技术生成

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1 篇文章

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1.首先要安装好anaconda并创建好pytorch环境

然后在pytorch环境下安装jupyter notebook

（Jupyter notebook中怎么添加Pytorch运行环境_诗与远方-优快云博客_jupyter pytorch）

2.在https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip下载并解压本书代码的全部压缩包

3.在解压后的文件d2l-zh所在目录输入cmd打开命令行窗口

4.在命令行窗口输入

（conda init，如果是第一次就要运行这句命令）
conda activate pytorch（不一定是pytorch，为对应的安装了pytorch的环境名即可）
jupyter notebook

就能在浏览器打开jupyter notebook并运行对应代码

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不吃冰糖葫芦

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【李沐动手学深度学习Windows环境配置】

qq_41018635的博客

06-17

2292

这篇博客用于个人学习李沐动手学深度学习Windows下环境配置以及帮助小白脱坑

李沐动手学深度学习环境配置（Win）

MhjGreat的博客

03-21

792

git clone (--depth=1) https://github.com/d2l-ai/d2l-zh.git #课程资源。进入到项目文件夹，打开jupyter-notebook。关闭jupyter-notebook。激活创建的d2l Conda环境。一、安装Miniconda。三、下载课程Repo。

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动手深度学习-环境配置（手动安装,一步一步教你，有截图可看）

12-21

一：官网教程这一部分对应了书中的第二讲：预备知识部分。因为我是Windows用户，所以这里先只讲Windows部分的安装过程。 1：第一步是根据操作系统下载并安装Miniconda，在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项，将python添加到环境变量中。（https://conda.io/en/master/miniconda.html） 2：第二步是下载包含本书全部代码的压缩包。我们可以在浏览器的地址栏中输入 https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip 并按回车键进行下载。下

动手学深度学习——Windows下的环境安装流程（一步一步安装，图文并配）

qq_68162134的博客

09-10

1646

根据操作系统下载并安装[Miniconda](https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/)，在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项，将python添加到环境变量中。 1. Windows用户就选择Windows版本就可以了，按需选择32位或64位

【深度学习】《动手学深度学习》环境配置

zbossz的学习小分队

07-06

748

《动手学深度学习》的第一步环境配置

动手学习深度学习之环境配置

大糊涂虫

03-16

895

下载anaconda，安装到计算机，修改镜像源到国内。

动手学深度学习 - 学习环境配置

S_numb的博客

10-30

668

下载完，打开安装包，按照默认提示，下一步下一步，到这里要牢记安装目录，之后配置环境变量会用到；windows 使用管理员方式打开 powershell；step1：进入运行环境。

李沐的动手学深度学习的windows环境安装说明

07-06

### 李沐的动手学深度学习的Windows环境安装说明 #### 一、环境搭建 **1.1 安装 CUDA 和 cuDNN** 在搭建深度学习环境时，CUDA（Compute Unified Device Architecture）与 cuDNN（CUDA Deep Neural Network ...

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12-07

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因为课题方向需要用到机器学习（深度学习），所以花一段时间入门，系列博客用于学习记录等文字性总结的工作，希望大家批评指正，一起学习，共同进步。慢慢来，加油！

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文章目录前言一、anacoda的安装二、搭建环境1.安装miniconda2.修改下载源三、安装mxnet四、验证安装成功参考资料前言小白入门深度学习，学习《手动学习深度学习》，构建书本相关的环境做此总结。书本上的环境是基于Minicoda的，通过几次失败尝试之后，换成了anacoda3的主要环境下构建，主要分为以下几部分：一、anacoda的安装直接在清华镜像网站下载直接安装即可。 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Op.

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