自然语言处理中句子相似度计算的几种方法

最新推荐文章于 2024-09-26 20:13:55 发布
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本文精选了腾讯云开发者社区中的热门技术文章,涵盖云计算、大数据、人工智能等多个领域,为开发者提供实用的技术指导和行业洞察。
人工智能-深度学习-基于深度学习的中文句子相似度计算研究.pdf
06-27
这为自然语言处理中的关键任务——句子相似度计算带来了新的挑战和机遇。句子相似度计算在信息检索、文本分类、机器翻译、智能客服问答系统等多个领域具有广泛的应用价值。本文针对这一主题，深入探讨了深度学习在...
中文句子相似度计算算法
09-21
中文句子 相似度计算算法 计算句子的相似度
深度有趣 | 24 语句相似度计算
weixin_33825683的博客
09-21 380
简介 使用Keras实现Siamese Network并进行语句相似度的计算 原理 Siamese Network是指网络中包含两个或以上完全相同的子网络，多应用于语句相似度计算、人脸匹配、签名鉴别等任务上 语句相似度计算：输入两句话，判断是否是一个意思 人脸匹配：输入两张人脸，判断是否是同一个人 签名鉴别：输入两个签名，判断是否是同一个人所写 以语句相似度计算为例，两边的子网络从Embedd...
如何计算句子相似度？
向人工智能和机器学习出发的博客
07-31 3120
句子相似度的计算方法有： 1.欧氏距离：多维空间两个点的绝对距离 2.余弦相似度：用两个向量的夹角的余弦值来衡量相似度，首先对句子做embedding再计算两个句子或文本的相似度，更注重方 向上的差异 3.TF-IDF：从词频率的角度出发计算一个词在一个文档和所有文档的频率 4.doc2vec,word2vec：用来创建词向量的模型，doc2vec是word2vec的扩展，可以计算单个词...
自然语言语义相似度计算方法
人机与认知实验室
04-19 8403
计算机对主观题的自动评阅准确与否，主要取决于其对文本相似度的计算是否准确。由于文本相似度计算在文档复制检查、信息检索和机器翻译等领域都有十分广泛的应用，所以，近年来有越来...
精选资源
问题句子相似度计算.
01-17
总之，问题句子相似度计算是自然语言处理中的关键技术，它涉及多种理论和方法，包括传统的统计方法和现代的深度学习模型。通过有效的相似度计算，我们可以更好地理解和处理人类语言，为智能系统的开发和应用提供强大...
自然语言处理之话题建模：Latent Semantic Analysis (LSA)：LSA在文本相似度计算中的应用
最新发布
zhubeibei168的博客
09-26 983
LSA是一种强大的话题建模技术，它能够通过矩阵分解捕捉文本中的潜在语义结构。在文本相似度计算中，LSA能够有效地识别出文档之间的语义相似性，即使它们在表面上看起来并不相似。通过构建词频矩阵、进行SVD分解和计算余弦相似度，我们可以利用LSA进行文本相似度计算，这对于信息检索、文本分类等任务具有重要的应用价值。在本案例中，我们将使用一个包含多个文档的文本数据集来演示LSA在文本相似度计算中的应用。数据集由一系列关于不同话题的文本组成，例如科技、体育、娱乐等。文档1: 人工智能正在改变我们的生活。
计算文本相似度的几种方法
微赚淘客开发者博客
06-28 825
文本相似度在自然语言处理（NLP）领域中有着广泛的应用，包括搜索引擎、推荐系统、文本分类等。下面我们将介绍几种常用的文本相似度计算方法，并给出相应的Java代码示例。计算文本相似度的方法多种多样，不同的方法适用于不同的应用场景。Jaccard相似度适用于集合相似度计算，余弦相似度适用于高维向量相似度计算，编辑距离适用于字符串相似度计算。Jaccard相似度是一种简单而有效的文本相似度度量方法。它通过计算两个集合的交集与并集的比值来衡量相似度。余弦相似度通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量相似度。
自然语言处理入门（1）——文本相似度计算
weixin_34059951的博客
02-28 775
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
非主流自然语言处理——遗忘算法系列（五）：文本相似度
gzdmcaoyc的博客
12-07 3815
前文介绍了词权重的计算方法，本篇介绍词权重的另一种应用：文本相似度计算。
几种句子相似度实现算法（简单了解一下）
@惊蛰的博客
12-02 2609
最近在做一个虚拟客服的项目，简单的了解了一下中文语境的集中句子相似度的算法 看了大佬的项目和博客，不明觉厉，链接送上：https://github.com/wenyangchou/SimilarCharactor SimilarCharactor 基于音形码，EditDistance的字符串纠正相似度算法 音形码格式：【韵母，声母，结构，四角编码，笔画数】 共8位 音形码相似度算法 参考...
【简单总结】句子相似度计算的几种方法
热门推荐
weixin_44151089的博客
03-19 1万+
【简单总结】句子相似度计算的几种方法 1.句子相似度介绍： 句子相似度–指的是两个句子之间相似的程度。在NLP中有很大的用处，譬如对话系统，文本分类、信息检索、语义分析等，它可以为我们提供检索信息更快的方式，并且得到的信息更加准确。 2.句子相似计算的方法概括： 句子相似度计算主要分为： 基于统计的方法： 莱文斯坦距离（编辑距离） BM25 TF...
NLP句子相似性方法总结及实现
分享实践与思考
07-31 1万+
目录 1、基于Word2Vec的余弦相似度 2、TextRank算法中的句子相似性 3、莱文斯坦距离（编辑距离） 4、莱文斯坦比 5、汉明距离 6、Jaro距离（Jaro Distance） 7、Jaro-Winkler距离（Jaro-WinklerDistance） 8、基于Doc2Vec的句子相似度计算 1、基于Word2Vec的余弦相似度 首先对句子分词，使用Gensi...
NLP：如何计算两个句子的相似度
日常学习与专研的记录
06-04 2587
本文介绍如何利用 sentence_transformers 计算两个句子之间的相似程度。
文本似性检测论文总结----面向科技项目申报文本相似性检测算法的研究与应用
Johline的博客
03-02 1021
本文将针对科技项目申报这一领域的文本相似性检测算法作为研究对象，分别对中文词语、句子和文本相似度计算方法进行了深入研究，进而将本文的研究成果应用于科技项目申报系统中。 本文对传统的词语、句子和文本相似度计算方法进行了剖析，如基于向量空间模型、基于本体、汉明距离等方法，一方面需要构建一定规模的语料库和和训练集，且存在高维矩阵稀疏问题；另一方面，在抽取文本特征向量时，并没有将上下文语义结构和语义关系
文本相似度的几种计算方式
theowl13的博客
02-18 2649
s1=(x1,x2,x3)s_1=(x_1,x_2,x_3)s1​=(x1​,x2​,x3​) s2=(y1,y2,y3)s_2=(y_1,y_2,y_3)s2​=(y1​,y2​,y3​) 欧氏距离 d=∣s1−s2∣=(x12−y12)+(x22−y22)+(x32−y32) d=|s_1-s_2|=\sqrt{(x_1^2-y_1^2)+(x_2^2-y_2^2)+(x_3^2-y_3^2)} d=∣s1​−s2​∣=(x12​−y12​)+(x22​−y22​)+(x32​−y32​)​ 缺点 余
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