维特比算法很好的说明

最新推荐文章于 2024-01-04 19:07:54 发布
转载 最新推荐文章于 2024-01-04 19:07:54 发布 · 136 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://www.zhihu.com/question/20136144

该博客主要围绕维特比算法展开，通过链接指向知乎相关问题，可能包含对维特比算法的详细解释、原理剖析等信息技术领域关键内容。
机器学习：维特比算法
ERAtime的博客
06-03 1240
机器学习：维特比算法
维特比算法 python_HMM-维特比算法理解与实现（python）
weixin_39646831的博客
12-14 847
解码问题给定观测序列 \(O=O_1O_2...O_T\)，模型 \(\lambda (A,B,\pi)\)，找到最可能的状态序列 \(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T\}\)近似算法在每个时刻 \(t\) 选择最可能的状态，得到对应的状态序列根据HMM-前向后向算法计算时刻 \(t\) 处于状态 \(i^*_t\) 的概率：\[i^∗_t=argmax[\gamma_t(i)...
HMM学习笔记之维特比算法
Messi-Q Blog
04-10 351
     寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states)     对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。1、穷举搜索      给定一个 HMM，我们想计算出某个可观察序列的概率。考虑天气的例子，我们知道一个描述天气和海藻状态的 HMM，而且我们还有一...
隐马尔可夫模型【维特比算法】
v20000727的博客
01-04 2599
本文主要介绍隐马尔可夫解码问题的维特比算法，维特比算法是一种动态规划算法用于寻找最有可能产生观测事件序列的隐含状态序列.
CPM Viterbi解调
05-13
CPM Viterbi解调 在高斯白噪声信道下的误码率性能仿真
维特比算法详解(隐马尔科夫模型)
qq_33472146的博客
05-28 1510
嗯…，在写这个之前看了几篇文章，写的极其学术化，根本就看不懂吗。。。 我个人认为写文章就是应该写的通俗易懂才好，让别人也能学会，能理解到你想表达的东西。 维特比算法说白了就是动态规划实现最短路径，就是说只要知道“动态规划可以降低复杂度”这一点就能轻松理解维特比算法。 维特比算法是一个特殊但应用最广的动态规划算法，利用动态规划，可以解决任何一个图中的最短路径问题。而维特比算法是针对一个特殊的图——...
HMM——维特比算法(Viterbi algorithm)
热门推荐
风翼冰舟的博客
09-19 2万+
1. 前言 维特比算法针对HMM第三个问题，即解码或者预测问题，寻找最可能的隐藏状态序列： 对于一个特殊的隐马尔可夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。 也就是说给定了HMM的模型参数和一个观测序列，计算一系列的隐状态，使得此观察序列的出现可能最大，即最大化P(隐状态 | 观测序列)，给定观测序列，求最可能的对应的隐状态序列。 实际上解决此问题，在《统计...
维特比算法解决经典隐马尔科夫链问题的思路
07-11
隐马尔科夫模型以及维特比算法在很多领域有广泛的应用，如语音识别、自然语言处理、生物信息学等。对于隐马尔科夫模型的参数，一般是通过有监督的学习方式从训练集中学习得到。如果状态转移概率矩阵和观察概率矩阵不...
维特比算法(viterbi)原理以及简单实现
技术的点点滴滴
06-20 1万+
维特比算法 看一下维基百科的解释，维特比算法（Viterbi algorithm）是一种动态规划算法。它用于寻找最有可能产生观测事件序列的维特比路径——隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。 通俗易懂的解释知乎有很多，如：如何通俗地讲解 viterbi 算法？，我我这里重点是如何用python代码实现这个算法。 算法原理 维特比算法就是求所有观测序列中的最优，如下图所示，我们要求从S到E的最优序列，中间有3个时刻，每个时刻都有对应的不同观察的概率，下图中每个时刻不同的观测标签有3个。
维特比算法
锅巴
07-11 766
维特比算法是用于隐式马尔科夫模型HMM解码算法的，但是它是一个通用的求序列最短路径（动态规划）的方法，不光可以用于HMM，也可以用于其他的序列最短路径算法，比如最优分词。 维特比算法需要找到从Start到End之间的一条最短路径。对于在End之前的任意一个当前局部节点，我们需要得到到达该节点的最大概率δ，和记录到达当前节点满足最大概率的前一节点位置Ψ。P(生|人)=0.17（在“人”为...
viterbi算法
kamendula的专栏
06-02 9004
维特比算法（Viterbi Algorithm）用于寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 。对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。
机器学习：维特比算法（Viterbi Algorithm）
u013250861的博客
01-03 8818
一、维特比算法（Viterbi Algorithm）讲解方式01：篱笆网络（Lattice）的最短路径问题 已知下图的篱笆网络，每个节点之间的数字表示相邻节点之间的距离，举个例子来说，如果我走，这个距离是。那么如果让你从A走到E，最短路径是哪一条呢？ 显然大家都知道，通过穷举的方法是很容易得到最短路径，可是问题就在于如果穷举的话，需要的加法次数不用算你也知道实在是太多啦（每条路径需要计算次加法，一共条路径共次计算）！像这种没几层的篱笆网络也就罢了，如果每层13个节点，一共12层（然而这个规模对于标注问题来
viterbi,维特比算法通俗理解
极品小肥羊的博客
07-24 5818
维特比算法说白了就是动态规划实现最短路径，只要知道“动态规划可以降低复杂度”这一点就能轻松理解维特比算法 维特比算法是一个特殊但应用最广的动态规划算法，利用动态规划，可以解决任何一个图中的最短路径问题。而维特比算法是针对一个特殊的图——篱笆网络的有向图（Lattice )的最短路径问题而提出的。 它之所以重要，是因为凡是使用隐含马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM
数学之美：维特比和维特比算法
心之所向
09-25 1万+
维特比算法，现代数字通信中使用最频繁的算法，也是很多自然语言处理中的解码算法。由维特比大牛创建，今天的CDMA 3G通信标准就是由维特比创建的高通公司制定的。厉害的不行。维特比算法是一种特殊的但应用最广的动态规划算法。利用动态规划可以解决任何一个图中的最短路径问题，而维特比算法则是针对一种特殊的图——篱笆网络的有向图的最短路径问题提出的。之所以重要，是因为凡是使用隐马尔可夫模型描述的问题都可以用它...
自然语言处理之维特比(Viterbi)算法
自然语言处理技术
12-04 2万+
维特比算法 (Viterbi algorithm) 是机器学习中应用非常广泛的动态规划算法，在求解隐马尔科夫、条件随机场的预测以及seq2seq模型概率计算等问题中均用到了该算法。实际上，维特比算法不仅是很多自然语言处理的解码算法，也是现代数字通信中使用最频繁的算法。在介绍维特比算法之前，先回顾一下隐马尔科夫模型，进而介绍维特比算法的计算步骤。 以下为一个简单的隐马尔科夫模型，如下图所示
live-player组件使用技巧[代码]
11-24
本文详细介绍了在小程序中使用live-player组件实现直播流播放的各种操作技巧，包括全屏切换、播放暂停、静音外放等功能。作者首先明确了live-player组件的基本属性和方法，然后通过UI图和代码演示展示了如何自定义操作栏，实现播放控制。文章还提供了完整的HTML、Script和CSS代码示例，帮助开发者快速掌握live-player组件的使用。最后，作者总结了实现过程中的关键点，并鼓励读者点赞、收藏加关注。
Aegisub特效字幕插件教程[代码]
11-24
本文详细介绍了Aegisub特效字幕制作中常用的插件使用方法，包括渐变插件和抖动插件的安装与操作步骤。渐变插件支持水平渐变和垂直渐变，可调整填充色、边缘描边等效果；抖动插件则能实现字幕的随机抖动或手动选择抖动，支持x轴、y轴或同时抖动。文章还提供了插件的下载链接，帮助用户快速上手制作动态字幕效果。
Golang开发Android应用[可运行源码]
最新发布
11-24
本文介绍了如何使用Golang开发Android应用的基本环境配置。文章首先探讨了Golang与Android的关系，指出Golang可以编译成Android的可执行文件和动态库，适合用于编写运行库、后台服务或工具程序。接着，作者提供了一个简单的Golang代码示例，展示了如何用Golang编写Android应用。随后，详细讲解了在Windows 7/10 64位系统上配置Golang编译环境和Android NDK编译器的步骤，包括下载NDK、设置环境变量等。最后，文章还提到了命令行环境设置和编译过程，并提供了测试编译的步骤。整个配置过程虽然复杂，但通过本文的指导，读者可以顺利完成环境搭建，开始用Golang开发Android应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值