tensorflow.transpose的理解

最新推荐文章于 2023-12-06 22:28:26 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cc1949/article/details/78422704

本文深入讲解二维和三维数据转置的概念，阐述了行变列、列变行的基本原理，以及在三维数据中从不同轴方向观察数据的重要性。

2维的话就是转置：行变列  列变行

3维的话就把数据看成立方体，tanspose的维度的变化就是从不同轴的方向看得到的数据。因为行x宽x高是相对的，这就导致了transpose横看成岭侧成峰的现象

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TensorFlow——多维矩阵的转置（transpose）
Andy的博客
07-03 3万+
今天在深度学习第四课的神经风格转移遇到了一个折磨了我很久的东西，就是高纬度矩阵转置，不得不说，一旦维度升高，真的会让人懵逼，废话不多说，开始讲一下我对TensorFlow中transpose()函数的用法。 先看一下官方API： tf.transpose transpose( a, # a是一个张量 perm=None, ...
[AI算法][TensorFlow]：tensorflow学习笔记-tf.reshape()--tf.transpose() / np.resahpe()---np.transpose()
Bin_Dut的博客
08-19 1427
https://www.jianshu.com/p/da736223b697 说明：这两个维度变换操作，对于张量的处理是非常重要的！但是二者其实有本质上的不同！一定不能混用，特别是在处理数据中，使用错误严重造成数据的输入输出混乱。本文将详细说明两者对张量变换的区别。 写在前面1： Tensorflow与Numpy其实从出发点来讲是一致的！都是“高维数组”的科学计算库，只不过TF把高维数组又起了一个名字叫“张量”而已。因此：高维数组与张量没有本质区别！只不过张量多了一个属性叫“张量的阶”（其实就是这个高维.
【Tensorflow学习笔记】tf.transpose()函数
小儿郎
12-06 715
tf.transpose()函数的用法 tf.transpose(): 作用： 实现指定维的交换。 函数： tf.transpose(a, perm=None, name=‘transpose’, conjugate=False) 参数： 主要用的参数只有两个，即a，perm。 a：输入的张量 perm：指定需要交换的张量维 conjugate:不常用，设为True时，可以实现共轭转置。 ...
Tensorflow中transpose 解析
JameScottX的博客
02-08 2884
transpose函数作用是对矩阵进行转换操作解释：例如'x' is   [[[1  2  3]#            [4  5  6]]#           [[7  8  9]#            [10 11 12]]]这个是 2*2*3的矩阵，temp = tf.transpose(x , [0 , 1  ,2 ]),   其中   0  表示最外面的维度  数量为2个   ， ...
tensorflow.transpose() 举例
studyvcmfc的专栏
05-07 226
https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/82259370
tensorflow tf.transpose()
Eric_LH的博客专栏
08-22 1234
tf.transpose(a, perm=None, name=’transpose’) 作用是： 调换tensor的维度顺序 按照列表perm的维度排列调换tensor顺序， 如果没有定义，那么perm为(n-1…0)‘x’ is [[1 2 3],[4 5 6]] tf.transpose(x) ==> [[1 4], [2 5],[3 6]] Equivalently相当于 tf
实现batch内负采样和解决报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError
qq_40450969的博客
06-20 3156
在我们实现双塔等模型时一些负样本难以获取，这时我们可以通过batch内负采样的方式来实现训练，此时采集的样本数据仅需要正样本就够了。我们先来看一个案例，通过此案例来理解此代码 运行这段代码的输出是： 此时我们将我们的代码用于我们的模型之中，然后加上softmax，loss改为category_loss代码就可运行一半了，但是我们发现仿佛在一个epoch快要运行结束时报错了，报错为： 它的原因为：我们的数据被分为一个batch_size,一个batch_size的输入模型中，在最后总会剩余不足一个
Python 17_tensorflow.zip
02-23
总的来说，这个"Python 17_tensorflow.zip"资料包可能会涵盖上述的TensorFlow基础知识，帮助初学者理解并掌握这一强大的工具。学习者可以通过实例代码、练习和逐步指南来深化对TensorFlow的理解，从而在实际项目中...
tf.transpose函数的用法讲解（图解）
sereasuesue的博客
12-04 3327
tf.transpose函数中文意思是转置，对于低维度的转置问题，低维的还可以理解高维有点懵 看了博客也不是很明白 tf.transpose函数 tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False ) 置换 a,根据 perm 重新排列尺寸. 返回的张量的维度 i 将对应于输入维度 perm[i].如果 perm 没有给出,它被设置为(n-1 ... 0),其中 n 是输入张量的秩.因此.
Tensorflow:转置函数 transpose的使用详解
09-17
在TensorFlow中，`transpose`函数是用来转置张量...正确理解和使用`transpose`对于理解和实现复杂的TensorFlow模型至关重要。在实际应用中，要根据具体需求灵活选择是否提供`perm`参数，并合理设定转置轴的顺序。
【TensorFlow】tf.transpose()
人间不值得
04-03 488
tf.transpose()主要用于交换输入张量的不同维度 tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False ) 如果输入张量是二维，就相当于转置。perm是整数数组，如果张量是三维，就用0,1,2来表示。 1、二维数组： x = tf.constant([[1, 2, 3],...
tf.transpose
zzq123686的专栏
07-25 413
import tensorflow as tf import numpy as np input_x = [ [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ], [ [13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20],
tensorflow中的不懂得知识点——转置函数 transpose
热门推荐
爱吃鱼的猫
07-13 3万+
目前，对于tensorflow处于学习阶段，将不会的知识点进行罗列，以后明白了解了在对其进行补充。 1、转置函数 transpose 该函数包含两点： （1） 在tensorflow的教学网站上给出了一段可以实现图像逆时针旋转90度的程序代码，对代码实现后并未出现结果图同时代码也未报错。代码如下： import matplotlib.image as mpimg impor
tensorflow之transpose的使用
phymat.nico的专栏
11-27 969
tensorflow之transpose的使用_编程之路-优快云博客_tensor.transpose
TensorFlow函数：tf.transpose()及其参数perm的理解
景墨轩
03-08 2361
TensorFlow函数：tf.transpose()其参数perm的理解 tf.transpose函数 tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False ) 函数参数： a：一个 Tensor. perm：a 的维数的排列. name：操作的名称(可选). conjugate：可选 bo...
tf.transpose()交换张量位置（矩阵转置）
机器学习杂货铺1号店
01-07 8197
tf.transpose()交换张量位置（矩阵转置） tf.transpose() 是TensorFlow中用于矩阵，张量转置用的，除了可以交换二维矩阵的行和列之外，还可以交换张量的不同轴之间的顺序，函数使用方法如： transpose( a, perm=None, name='transpose' ) 其中，perm参数用于指定交换后的张量的轴是原先张量的轴的位
【TensorFlow基础函数】tf.transpose函数说明和用法
沧海一粟
01-23 1448
tf.transpose 函数 官网介绍https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/transpose tf.transpose( a, perm=None, name='transpose', conjugate=False ) 函数说明： 依据指定perm交换输入张量的不同维度 参数perm: ...
tensorflow官方文档有误 关于transpose
liyaoqing的专栏
01-05 1120
tf.transpose(a, perm=None, name='transpose') Transposes a. Permutes the dimensions according to perm. The returned tensor's dimension i will correspond to the input dimensionperm[i]. If perm is no
k.transpose(2, 3)
最新发布
02-25
还有一点，不同的框架可能有细微差别，比如在PyTorch中，transpose的参数是维度索引，而TensorFlow中的tf.transpose需要指定perm参数，是一个完整的排列。但这里用户提到的是k.transpose(2,3)，可能是指PyTorch的...
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