简述维特比算法（Viterbi Algorithm）

最新推荐文章于 2025-06-03 08:10:18 发布

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#维特比算法

维特比算法是一种用于解决篱笆网络中最短路径问题的动态规划算法，尤其适用于隐含马尔可夫模型的问题，如语音识别、机器翻译等。通过计算每个状态的概率最大路径，算法可以找到给定输出序列下最可能的隐藏状态序列。算法的复杂度为O(ND)，其中N是序列长度，D是状态的最大宽度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

维特比算法是一个特殊但应用最广的动态规划算法。利用动态规划，可以解决任何一个图中的最短路径问题。而维特比算法是针对一个特殊的图——篱笆网络（Lattice）的有向图最短路径的问题而提出的。它之所以重要，是因为凡是使用隐含马尔可夫模型描述的问题都可以使用它来解码，包括今天的数字通信、语音识别、机器翻译、拼音转汉字、分词等。下面用输入法拼音转汉字来说明。

假定用户盲打时输入的拼音是 $y_{1},y_{2},...,y_{n}$ ,对应的汉字是 $x_{1},x_{2},...,x_{n}$ （为简单起见，以字为单位来解释维特比算法），那么隐含的状态序列即为在输出序列发生的条件下概率最大的那条序列：

输入为可见序列 $y_{1},y_{2},...,y_{n}$ ，产生他们的隐含序列

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