tensorflow2.0各种对tensorflow1.x经典代码重写比如MNIST

最新推荐文章于 2022-11-06 00:46:18 发布
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博客提供了 TensorFlow 2 文档的链接（https://geektutu.com/post/tf2doc.html），方便相关人员获取 TensorFlow 2 的相关资料，助力在信息技术领域对 TensorFlow 2 的学习与研究。
tensorflow2.0(一)tf.keras
longlong068的博客
03-25 2296
tensorflow 2.0 tensorflow和keras及tf.keras的区别 API：API，全称Application Programming Interface，即应用程序编程接口。API是一些预定义函数，目的是用来提供应用程序与开发人员基于某软件或者硬件得以访问一组例程的能力，并且无需访问源码或无需理解内部工作机制细节。 tensorflow是Google开源的基于数据流图的机器学...
TensorFlow2.0学习笔记-4.模型的自定义
ruoqi23的博客
08-06 2652
4.模型的自定义 4.1.自定义层 使用的主要数据结构是Layer 实现自定义层的最佳方法是扩展tf.keras.layers.Layer类并实现： • __init__：可以在其中进行所有与输入无关的初始化，定义相关的层 • build： 知道输入张量的形状并可以进行其余的初始化 • call： 在这里进行前向传播 注意：不一定需要在build中创建变量时，也可以在__init__中创建它们。 tf.keras.Model和tf.keras.layers.Layer有什么区别和联系？ •通...
tensorflow一个经典的验证码训练例子
01-08
tensorflow一个经典的验证码训练例子,可识别验证码，很好的哟。
深度学习100+经典模型TensorFlow与Pytorch代码实现大集合.zip
01-03
深度学习在过去十年获得了极大进展，出现很多新的模型，并且伴随TensorFlow和Pytorch框架的出现，有很多实现，但对于初学者和很多从业人员，如何选择合适的实现，是个选择。rasbt在Github上整理了关于深度学习模型TensorFlow和Pytorch代码实现集合，含有100个，各种各样的深度学习架构，模型，和技巧的集合Jupyter Notebooks，从基础的逻辑回归到神经网络到CNN到GNN等，可谓一网打尽，值得收藏！
【Tensorflow 1.X】不同接口下实现MNIST手写数字识别
01-07
1. 确定CUDA和Driver版本，安装相应的Tensorflow版本，避免软件冲突。 例如：Ubuntu 16.04 (CUDA 9.0 for TensorFlow < 1.13.0) 2. 为了加快安装速度，更换了国内Conda源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda conf
tensorflow1.X学习（一）MNIST机器学习入门：问题多多与激情满满
qq_45637001的博客
06-07 711
随口说说 本文为《21个项目玩转深度学习》学习笔记。 第一章学习时间：断断续续的三天！ 第一章开篇第一句“MNIST手写字符识别”是机器学习里的“Hello World”，学完了这一章后，表示确实跟只学会打印“Hello World”一样，保持在只会抄一下，而且那句机器学习入门，让我又看了一眼书的标题是深度学习，一定是作者有深意吧，待我学完此书，快乐回顾的时候再看这个问题。 环境介绍 先介绍自己的环境： Anaconda3 5.2.0，其中python版本3.6.5。 pycharm，用了几分钟jupyt
TensorFlow代码摘抄
西木康的博客
01-15 1146
data_dir = pathlib.Path("D://document//Datas//1233") train_dataset = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( data_dir, subset=None, image_size=(img_height, img_width), batch_size=batch_size) data_augmentation = tf.keras.Sequential(.
TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型
知行_那片天
03-10 1万+
TensorFlow2.0教程-使用keras训练模型 完整tensorflow2.0教程代码请看tensorflow2,0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star) # !pip install -q pydot # !apt-get install graphviz from __future__ import absolute_import, di...
TensorFlow2.0教程-用keras构建自己的网络层
知行_那片天
03-16 1万+
Tensorflow教程-用keras构建自己的网络层 1.构建一个简单的网络层 from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow as tf tf.keras.backend.clear_session() import tensorflow.keras as keras imp...
TensorFlow2.0+Flask实现Mnist手写数字识别
标题中提到的“Keras_flask_mnist”代表的是一个基于Keras深度学习框架和Flask网络框架构建的手写数字识别系统，该系统针对的是Mnist数据集。在详细阐述知识点之前，我们先来理解一下相关技术与组件： 1. **Keras**...
【北京大学】8 TensorFlow1.x的Mnist数据集实例实现
BetterBench的博客
12-20 787
1 Mnist数据集 2.1 简介 提供6W张2828像素点的0~9手写数字图片和标签，用于训练 提供1W张2828像素点的0~9手写数字图片和标签，用于测试 每张图片的784个像素点（28*28=784）组成长度为784的一位数组，作为输入特征。 图片的标签以一位数组形式给出，每个元素表示对应分类出现的概率。 2.2 常用函数和方法 （1）从 集合中取出全部变量，生成一个列表 tf.get_collection("") （2）列表对应元素相加 tf.add_n([]) （3）把x转为dtype类型
数十种TensorFlow实现案例汇集：代码+笔记
Jingle的专栏
10-18 1万+
2016-10-17 13:08:31    开源    0 0 0 这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。 这些案例适合那些想要清晰简明的 TensorFlow 实现案例的初学者。本教程还包含了笔记和带有注解的代码。 项目地址：https://github.com/
5 分钟将 TensorFlow 1 代码转换到 TensorFlow 2
qq_39845931的博客
09-22 6102
5 分钟将 TensorFlow 1 代码转换到 TensorFlow 2 跑代码 戳这里????: 5 分钟将 TensorFlow 1 代码转换到 TensorFlow 2 小伙伴问了：现在很多新的 GPU 对以前的 TensorFlow 1.x 的支持很不好，比如 30 系列的GPU，以前的代码跑不起来咋办？ TensorFLow v1 原本是为了运行效率让用户直接使用 Python 操作计算图。 但是渐渐的用户发现： 调试困难 开发低效 各种 API 不统一 以及来自外部的 Keras 都让
【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总
热门推荐
TensorFlowNews
04-10 1万+
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 作者：AI小昕 在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学...
经典卷积神经网络Python，TensorFlow全代码实现
全栈O-Jay的博客
11-06 3124
经典ImageNet竞赛卷积神经网络python代码全实现！包括LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet。 还有贴心总结。
如何将TensorFlow1.*代码改为TensorFlow2.*代码
qq_44920947的博客
09-22 2110
如何将TensorFlow1.*代码改为TensorFlow2.*代码
thinkphp3.2.3 找不到自定义模型_构建TF2模型自定义训练的基础步骤 (tensorflow2.0官方教程翻译）...
weixin_39534208的博客
11-30 166
在上一个教程中，我们介绍了用于自动微分的TensorFlow API，这是机器学习的基本构建块。在本教程中，我们将使用先前教程中介绍的TensorFlow原语来进行一些简单的机器学习。TensorFlow还包括一个更高级别的神经网络API(tf.keras) ，它提供了有用的抽象来减少引用。我们强烈建议使用神经网络的人使用更高级别的API。 但是，在这个简短的教程中，我们从基本原理入手开始介绍神经...
tensorflow1和2的mnist代码
weixin_42156097的博客
03-30 641
描述 tensorflow1和2的具体代码是有显著差异的，这篇文章会分别写出两个版本的mnist手写体识别代码 这里先记录一句命令 当你安装了tensorflow2却仍想按照tensorflow1的API来编写的话，最开始加上这样一句 import tensorflow.compat.v1 as tf tensorflow 1 代码 #encoding: utf-8 import tenso...
tensorflow的7中经典损失函数
gentelyang的博客
03-05 3747
1：交叉熵：它描述两个概率分布之间的距离，当交叉熵小时说明两者之间越接近，它是分类问题中使用比较广的一种损失函数2：回归问题中常用的均方误差MSE回归问题解决的是具体数值的预测，比如放假预测、销售预测等都是回归问题，这些问题需要预测的不是一个事先定义好的类别，而是一个任意的实数，解决回归问题的神经网络一般只有一个输出节点，这个节点的输出值就是预测值。3：自定义损失函数输出：[4.0,3.0,3.0...
解决tensorflow2.0缺失文件夹：examples.zip解析
TensorFlow 2.0作为该框架的最新主要版本，带来了很多改进和新特性，例如内置的Eager Execution模式，使得调试更加容易，以及对Keras API的全面集成，为用户提供了更高级别的抽象。然而，在使用过程中可能会遇到一些...
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