图解算法 广度优先算法

图解算法笔记:广度优先搜索 图论 假设要从双子峰前往金门大桥: 第一步可以走: 第二步可以走: 第三步可以走: 于是乎我们发现只需要三步就可以从双子峰走到了金门大桥: 虽然除了这一条路线,还有其他的路线能够从双子峰达到金门大桥,但是其他的路径来的更远(至少需要四步),而这一条路线只需要三步。类似的问题被称之为叫做最短路径问题(shorterest-path problem),而解决最短路径的方法被称之为叫做广度优先搜索。 广度优先搜索可以用于解决两类问题: 从节点A出发,有前往节点B的路径吗? . 阅读详情
(已修改,作者没错)广度优先搜索--算法图解--书中部分"错误"解决记录 在<图解算法>的第六章 广度优先搜索中,6.5进行算法实现时,报如下错误: UnboundLocalError: local variable 'search_queue' referenced before assignment   源代码(书本是python2.x代码,转换成python3.x格式)如下: from collections import deque gra... 阅读详情

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