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RSS订阅原创 Java核心技术卷 P1-Java基础
下载安装jdk，设置环境变量，验证是否安装成功# 运行的java文件# 打开终端窗口，进入java文件目录，执行下述代码。
2025-04-08 12:02:59
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原创 milvus单节点安装教程
上述鉴权方法，一进入到milvus容器就会报错“ERROR: ld.so: object '/milvus/lib/' from LD_PRELOAD cannot be preloaded (cannot read file data): ignored.”运行成功后，在当前启动的目录中找到 user.yaml文件，打开并添加下述内容。两步，下载.sh文件，启动。重启容器，打开鉴权，默认用户名和密码为 root，Milmus。验证方式，python脚本，没开启鉴权前，把用户名和密码注释掉。
2025-03-27 22:21:23
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原创 基于云服务器的数仓搭建-集群安装
两者在2核4G下可共存，但需监控资源争用。echo " =================== 启动 hadoop集群 ==================="echo " =================== 关闭 hadoop集群 ==================="echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
2025-03-27 22:20:17
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原创 基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
spark执行器和驱动器内存最少默认要512M，少于这个值会报错，修改/opt/module/hive/conf/spark-defaults.conf。# 其他节点访问主节点的datanode时，用主节点的内网地址访问的，修改配置通过主机名访问datanode，hdfs-site.xml。其他节点访问主节点的datanode时，用主节点的内网地址访问的，修改配置通过主机名访问datanode，hdfs-site.xml。解决日志Jar包冲突，进入/opt/module/hive/lib目录。
2025-03-27 22:19:16
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原创 ai-api-union项目，适配各AI厂商api
需求：实现兼容各大模型厂商api的流式对话和同步对话接口，本项目现兼容智谱、豆包、通义、通义版deepseek。
2025-03-27 22:18:39
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原创 milvus-use教程 python
milvus-use: milvus-use教程 pythonDatabaseManager类对数据库连接持久化，具体的连接信息如host、用户名密码等在.env文件中。现支持mysql，milvus数据库连接；MilvusVectorStore类封装对milvus数据库操作方法，如创建数据库元数据和问题sql对的collection（类似于mysql中的表），添加数据库元数据和问题对，和基于问题查询collections中最相似的数据。
2025-03-27 22:18:01
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原创 seatunnel配置mysql2hive
将hive和hadoop的相关依赖包复制到seatunnel的lib下(本地集群hive为3.1.3版本，hadoop为3.3.4，spark为3.3.1）创建表、导入数据，dbeaver可以直接从数据库1导入数据库2。编辑测试脚本fake2hive.config ，source为模拟数据，sink配置hive。# 在hive cli中执行建表语句，创建测试表，配置中设置了自动建表但没生效。# 启动，配置的source的前面要用Jdbc，MYSQL报错。# 测试，可以正常执行，说明安装成功。
2025-03-27 22:16:38
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原创 计算2000-2100年，阳历11月11日，与阴历10月1日重叠的年份
【代码】计算2000-2100年，阳历11月11日，与阴历10月1日重叠的年份。
2024-11-12 16:47:23
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原创 db-gpt部署问题
下载速度超级慢，最后还是下载完了，但把torch对应的版本升级为2.4，还是cpu版的，运行失败，现在项目缺少vllm引擎。卸载vllm，重装gpu版本torch，重新安装了vllm0.5.1版本，显示vllm不支持window。1. 默认安装cpu版torch，可重新安装为gpu版。首次安装缺少dll文件，下载并放到win32目录下解决。2.安装vllm失败，不支持window系统。
2024-09-30 17:47:14
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原创 本地安装torch2.3.1,cuda12.1,python3.10
链接: https://pan.baidu.com/s/1n0ijikRUSaCCyk310J-b9g?pwd=pa3m 提取码: pa3m。卸载之前安装的torch (torch2.2.1+cpu)第一个打印 2.3.1+cu121，第二个打印True。检查是否安装成功，进入python后输入。下载对应的torch版本及相关文件。
2024-09-29 08:59:14
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原创 pycharm中配置已有的conda环境
打开pycharm，并打开项目，路径：setting->Project: your_project -> Python Interpreter，点击 Add Interpreter 按钮添加解释器。点击添加解释器后，选择Conda Environment，再选择 Use existing environment，在对应的下拉框中选择要添加环境，点击确认后，加载时间取决于环境中安装的依赖多少。之前已通过conda命令创建环境，并安装依赖正常运行程序，现希望在pycharm中进行调试。
2024-09-02 16:37:42
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原创 Redis/ElaticSearch/kafka入门
简介：一个开源的分布式协调服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供群组服务，通过一个简单的API为分布式应用提供复杂的协调任务，Kafka内置了ZooKeeper的客户端，采用ZooKeeper来实现多个服务节点的协调调度。分区Partition：Kafka消息传输采用发布、订阅模式，消息生产者必须将数据发送到一个主题，主题的数据非常多时，将一个主题从物理上分成几块，然后将不同的数据块均匀地分配到不同的broker节点上，主题的分块为分区。如果申请成功，那么会完成管理者的初始化操作。
2024-08-30 17:21:35
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原创 分布式数据库
数据库系统=DB+DBMS模式：现实世界的信息抽象到数据库存储的数据是一个逐步抽象的过程，ANSI和SPARC（两个标准协会）根据数据的抽象级别定义了三层模式参考模型，外模式、概念模式、内模式三个模式：外模式，如从员工表和工资表中获取工资单视图；概念模式，如员工表、工资表；内模式，物理结构和存储方式描述关系模型：数据库数据模型之一，另外两个位层次、网状模型。关系是二维表，也称表，一行为一个元组，一列为一个属性关系代数：5个集合运算，3个特殊运算。关系是一个集合，元素是关系的元组集合运算。
2024-08-26 11:54:39
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原创 DB-GPT开源项目论文解读
三篇文章的内容分别是1提出了一种开源的智能数据库对话系统、系统化方法、训练和推理策略；2提出了一个开源的Python库DB-GPT；3对各种开源大模型进行了系统的Text-to-SQL基准测试。
2024-08-25 13:01:10
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原创 DB-GPT开源项目文档入门
场景：服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多数据源管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体，一个大而全的开源框架。
2024-08-23 21:34:25
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原创 前端业务逻辑各支持模块
具体内容：每个业务页面都有对应的一个脚本，brand.js, category.js, categoryBrand.js, orderInfo.js, product.js, productSpec.js, productUnit.js, sysMenu.js, sysRole.js, sysUser.js；简介：定义每个页面的请求函数，需设置的参数有，url, methods，data，params。表示应用程序的主布局。依赖于 Vue.js、Pinia 和组件 Logo.vue、Menus.vue。
2024-08-20 10:43:46
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原创 前端用户管理模块方法及api分析
返回数据通过解构赋值语法用data接收，返回的数据为标准的返回字段：code、message、data，data中有list数组对象，list数据时少加一个data，应为data.data.list。取消 点击后将dialogVisible=false，dialogVisible在对话框组件中与v-model绑定，为true时显示，false不显示，默认为false。对话框中是表单组件,输入框组件：el-form，el-form-item，el-input，头像是el-upload组件。
2024-08-20 10:21:20
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原创 三个AI智能体开源项目：MetaGPT/AutoGPT/DB-GPT
MetaGPT以其元学习的能力，展现出自我优化的独特魅力；AutoGPT则以其自动化的特性，为编程领域带来了革命性的变革；而DB-GPT则在数据库管理领域，以其深度学习能力，重新定义了数据的智能处理。
2024-08-20 09:53:33
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原创 linux命令
###########在home/dell目录下创建pachon文件夹并创建pachong2环境激活，安装scrapy############测试地址：http://books.toscrape.com。#进入终端，ctrl+alt+t,默认是主目录home。#conda环境下验证scrapy。fetch('网址') #下载网址。#重新创建pachong2环境。#用tree命令查看目录结构。#创建pachong2环境。#打开home新建文件夹。#创建pachon文件夹。#python环境下验证。
2024-08-16 14:02:11
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空空如也
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